銀行・信用金庫の現場で、
AIには何ができますか？

ここに向く融資残高、預金、取引先別収益を可視化し、支店別の営業判断に使いやすくなります。

こう使う法人先、業種、格付、延滞、預貸率をダッシュボード化し、営業会議で確認します。

ここに向く勘定系やCRMのデータ準備を自動化でき、与信分析や営業リスト作成の前処理に向きます。

こう使う取引履歴、財務情報、訪問記録を結合し、融資提案や預かり資産提案の対象先を抽出します。

ここに向く延滞兆候、解約、取引深耕余地の予測モデルを作り、審査・営業の優先順位化に使えます。

こう使う入出金変動、返済履歴、業種データからリスクスコアを作り、担当者の確認対象にします。

ここに向く顧客名、口座番号、住所などの個人情報を検出・匿名化し、AI活用前の漏えい対策に使えます。

こう使う問い合わせ履歴や稟議メモを分析前にマスキングし、検証用データとして安全に扱います。

ここに向く社内外のデータ所在と機密度を可視化でき、生成AI利用時のデータガバナンスに向きます。

こう使う顧客データ、融資資料、本人確認書類の保管場所を棚卸し、アクセス権限を見直します。

ここに向く本人確認書類、決算書、申込書のAI-OCRにより、窓口・融資事務の入力負担を減らせます。

こう使う融資申込書や決算書PDFから法人名、売上、借入額、代表者情報を抽出して審査資料へ渡します。