定義
動画リライティングとは、撮影済み動画の照明・光源をAIで解析し直し、時間帯や光の向き・色温度を後から自在に変更する技術のこと。
動画リライティング (Video Relighting)とは（詳しく解説）
動画リライティングは、撮影後の映像に対してAIが光源方向・色温度・影の落ち方を推定し直し、別の照明環境下で撮影したかのように再構成する技術で、Diffusionベースの動画生成モデルの発展とともに実用化が進んだとされる。従来はVFXスタジオが手作業でグリーンバック撮影とライティング調整を行っていた工程を、生成AIによって撮影後の後処理として代替できる点が特徴とされる。2026年時点の実運用では、被写体の輪郭が複雑な場合(髪・半透明素材・反射物など)に光源のちらつきや境界の破綻が起きやすく、そのまま納品できる品質に達するまで人手による修正カットが必要になるケースが現場で報告されている。コスト面では、クラウドGPUでの処理時間課金が中心で、尺やモデル解像度によって相場感は大きく変動するため、短尺のSNS広告や商品紹介動画など小規模案件から試すのが現実的とされる。選定時は、対応解像度・フレームレート・商用利用可否・出力の一貫性(フリッカーの少なさ)を比較したうえで、既存の動画編集ワークフローに組み込みやすいかを基準にするのが実務上のポイントとされる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「動画リライティング (Video Relighting)とは」 https://aipicks.jp/glossary/video-relight
動画リライティング (Video Relighting)の使用例
- プロンプト例:「屋外昼光で撮影した人物カットを、夕方の逆光・オレンジ色温度に変更して」
- 活用例: 商品紹介動画の背景照明をブランドカラーのネオン照明風に統一し直す
