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PoC疲れ (PoC Fatigue)の定義
PoC疲れとは、AIのPoC（概念実証）を何度繰り返しても本番導入や投資対効果の証明に至らず、現場や経営層が検証自体に消極的になる状態のことである。
PoC疲れ (PoC Fatigue)とは（詳しく解説）
PoCとは特定の技術やアイデアが実現可能かを小規模に検証する概念実証のことで、生成AI活用の広がりとともに社内で乱発される傾向がある。しかし個々のPoCが小さく成功しても、データ連携やセキュリティ審査、既存システムとの統合コストが壁になり、実運用への移行率は低いままにとどまりやすいとされる。同じテーマのPoCが部署ごとに重複して立ち上がり、結果が共有されないまま放置される「PoC止まり」が2026年時点でも多くの現場で課題として指摘されている。相場感としては、PoC自体の費用は比較的小さくても、本番導入に伴う追加コストや運用保守の負担が過小評価されやすい点が落とし穴とされる。現場での選び方としては、着手前に本番移行の判断基準や予算枠を明確にし、検証数を絞って実行まで責任を持てる体制を作ることが重要とされる。
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定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「PoC疲れ (PoC Fatigue)とは」 https://aipicks.jp/glossary/poc-fatigue
PoC疲れ (PoC Fatigue)の使用例
- 「生成AIのPoCを3件走らせたが、どれも本番稼働に進まず疲弊した」という社内の声はPoC疲れの典型例だ。
- 経営層への提案時は「まずPoCを」ではなく本番移行までの計画とセットで出すとPoC疲れを避けやすい。
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