定義
知能指数(Artificial Analysis Intelligence Index)とは、複数の第三者ベンチマーク結果を統合し、LLMの総合的な性能を単一のスコアで示す評価指標のこと。
知能指数 (Artificial Analysis Intelligence Index)とは（詳しく解説）
Artificial Analysis社が公開する知能指数は、推論・数学・コーディングなど複数の第三者ベンチマークのスコアを統合し、主要LLMの総合力を一本の数値で比較できるようにした評価指標として業界で広く採用されているとされる。単一ベンチマークへの過学習を避け、モデル間の相対的な立ち位置を素早く把握できる点が支持される理由とされる。ただし2026年時点の実運用では注意点も多い。指数が高いモデルほど推論トークン数が増えやすく、コストと応答速度が悪化する傾向があるため、スコアだけで導入判断すると相場感からずれた予算設計になりやすい。現場での選び方としては、指数はモデル選定の一次フィルタに留め、自社タスクでの精度・レイテンシ・コストを個別に検証してから本番採用するのが実務的とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「知能指数 (Artificial Analysis Intelligence Index)とは」 https://aipicks.jp/glossary/intelligence-index
知能指数 (Artificial Analysis Intelligence Index)の使用例
- GPT-5.5やClaude 5などのモデル発表時に、知能指数のスコア比較が性能アピールの根拠としてよく引用される。
- モデル選定では「知能指数は僅差でもコストが数倍違う」という理由で安価なモデルを選ぶ現場もあるとされる。
