定義
編集の局所性とは、AI画像編集で指定した箇所だけを変更し、無関係な部分は元の状態を保ったまま維持する性質のこと。
編集の局所性 (Edit Locality)とは（詳しく解説）
画像生成AIにおける編集の局所性とは、プロンプトや選択範囲で指定した領域のみを書き換え、背景や無関係なオブジェクトへの影響を最小限に抑える能力を指す。Stable DiffusionのInpaintingやAdobe Fireflyの生成塗りつぶしなど、マスクベースの編集手法で重視される指標とされ、局所性が低いモデルは意図しない箇所まで再生成してしまい、人物の表情や背景の一貫性が崩れやすいとされる。2026年時点の実運用では、局所性の高さがモデル選定の基準の一つとなっており、EC商品写真の背景差し替えやポートレートのリタッチなど、細部の一貫性が求められる現場ほど重視される傾向にある。一方でマスク精度や境界のなじみ具合はモデルごとに差があり、生成のやり直し回数がかさむとAPI利用のコスト増につながる点は導入前に確認すべき落とし穴とされる。相場感としては高精度な局所編集に対応するAPIほど処理単価が高く設定される傾向があり、用途と予算のバランスを見て選定することが求められる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「編集の局所性 (Edit Locality)とは」 https://aipicks.jp/glossary/edit-locality
編集の局所性 (Edit Locality)の使用例
- 商品写真の背景だけを白背景に差し替え、商品本体はそのまま保持するプロンプト指示。
- ポートレート写真で背景のみぼかし処理を加え、人物の輪郭・表情は変更しないマスク指定。
