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AI駆動開発 (AI-Driven Development)の定義
AI駆動開発とは、AIエージェントが要件定義・コード生成・テスト・レビューまで開発工程の主要部分を担い、人間は設計判断と最終承認に専念する開発手法のこと。
AI駆動開発 (AI-Driven Development)とは（詳しく解説）
AI駆動開発(AI-Driven Development)とは、AIエージェントが要件整理・実装・テスト・デバッグまでの開発工程を自律的に遂行し、人間はレビューと意思決定に専念する開発スタイルを指す。従来の「AIコーディング」が補完・生成支援に留まるのに対し、AI駆動開発はタスクを丸ごと委任する点が異なるとされる。2026年時点ではGitHub CopilotやCursorのようなIDE統合型に加え、複数エージェントが役割分担して並行作業するマルチエージェント方式の採用が広がっている。ただし実運用では、生成コードのレビュー負荷がエンジニアの主業務になりつつあり、「速く書けるが遅くレビューする」というボトルネックが指摘される。またAPI従量課金のためコストがタスク量に比例して膨らみやすく、月額固定プランのみで導入すると予算超過しやすい。現場での選び方は、まず小規模な機能単位のタスクで試験導入し、レビュー体制とコスト上限を先に設計してから対象範囲を広げるのが定石とされる。
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出典: AI PICKS AI用語辞典「AI駆動開発 (AI-Driven Development)とは」 https://aipicks.jp/glossary/ai-driven-development
AI駆動開発 (AI-Driven Development)の使用例
- 「このAPIエンドポイントにページネーションを追加して、テストも書いて」とAIエージェントに一括依頼する使い方が代表例。
- 要件定義→実装→テスト→PRの一連をAIエージェントに任せ、人間はPRレビューと本番デプロイ承認のみ行う運用。
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