データを分析したい

Claudeは、Anthropicが開発したAIチャットボットで、文章理解・生成・要約・分析を自然な対話形式で支援するツールです。長文の読解や論点整理に強く、論文、契約書、レポート、議事録などの内容を要約し、重要点やリスクを抽出できます。メール、企画書、ビジネス文書の下書き作成、文章の言い換え、コードの相談にも対応します。正確さや丁寧な説明を重視しながら、調査、執筆、業務資料作成を効率化したい個人やビジネスユーザーに向いています。

Geminiは、Googleが提供する対話型AIアシスタントで、質問への回答、文章作成、要約、アイデア出しをチャット形式で支援するAIチャットボットです。テキストだけでなく画像やファイルをもとに内容を読み取り、資料の要点整理、メール文面の下書き、表現の言い換えなどに活用できます。Google検索の情報を参照した回答や、Gmail、Googleドキュメント、GoogleドライブなどGoogleサービスとの連携にも対応しています。普段からGoogle環境で仕事や学習を進める個人、チームにとって、調査から作成までを同じ流れで進めやすい点が強みです。

ChatGPTは、自然な対話を通じて質問回答、文章作成、情報整理、アイデア出しを支援するAIチャットボットです。長文の要約、メールや企画書の下書き、翻訳、言い換え、表形式での整理など、テキスト中心の作業を会話しながら進められます。プログラミングのコード作成やエラー原因の確認、学習内容の解説、画像を使った相談にも対応します。個人の調べ物からビジネス文書作成、開発支援まで幅広く使いたいユーザーに向いています。

DeepSeekは、質問応答、文章作成、要約、翻訳、コード生成を行える中国発のAIチャットボットです。自然な対話形式で調べものやアイデア出しを進められ、長文の整理や表現の言い換えにも対応します。プログラミングではコード例の作成、エラー原因の説明、既存コードの改善案提示に使え、APIを通じた自社サービスへの組み込みも可能です。生成AIを低コストで試したい個人、開発者、業務効率化を進めたいチームに向いています。

Microsoft Copilotは、Microsoftが提供するAIチャットボットで、質問への回答、文章作成、情報整理を支援するAIアシスタントです。Web検索を踏まえた回答生成に加え、要約、翻訳、メール文面や企画案の作成に対応します。WindowsやEdge、Microsoft 365のWord、Excel、PowerPointなどと連携し、作業中の文書作成やデータ整理を補助します。Microsoft製品を日常的に使うビジネスユーザーにとって、既存の作業環境に組み込みやすい点が強みです。

Meta AIは、Metaが提供するAIチャットボットで、質問応答や文章作成、画像生成をFacebook・Instagram・WhatsAppなどから利用できるアシスタントです。会話形式で調べもの、要約、アイデア出し、投稿文の下書き作成を行えます。テキスト指示から画像を生成でき、Metaの各サービス内で追加アプリなしに使える点も特徴です。SNSを日常的に使いながら、チャットAIを無料で試したい個人ユーザーに向いています。

Grokは、xAIが提供する会話型AIで、Xの公開投稿やウェブ上の最新情報を参照しながら質問回答、文章作成、調査を支援するAIチャットボットです。テキストや音声で相談でき、ニュースの背景整理、話題の論点抽出、投稿文やメール文の下書き作成、検索結果を踏まえた要約に使えます。推論やコーディング支援にも対応し、プランや利用環境によって画像・動画生成などのクリエイティブ機能も利用でき、会話の中で追加条件を指定して出力を調整できます。X上のトレンドを踏まえて素早く一次案を作りたいマーケター、編集者、SNS運用者に向いています。

Mistral AIは、フランス発の大規模言語モデルをチャット、検索、文書分析、APIから利用できるAIアシスタント基盤です。Le Chatでは対話による調査や文章作成に加え、Web検索、ファイルの要約・抽出、Canvasでの長文編集、Python実行による表やグラフ作成に対応します。開発者向けにはMistral AI StudioとAPIでモデル検証、アプリ組み込み、エージェント作成ができ、オープンモデルは主要クラウドやローカル環境での実行も選べます。社内データを管理しながら生成AIを導入したい企業、欧州系モデルや自社環境での運用を重視する開発チームに向いています。

Sakana AIの日本特化LLM「Namazu」を搭載し、Web検索を組み合わせて最新情報を踏まえた日本語回答を無料で得られるAIチャットサービスです。

Ollamaは、ローカルPCや自社サーバー上で大規模言語モデルを実行し、チャットや文章生成を行えるオープンソース系のAI実行環境です。ターミナルから`ollama run`でLlama、Mistral、Code Llama、gpt-ossなどのモデルを取得・起動でき、モデルファイルの管理もコマンドで完結します。REST APIやOpenAI互換APIを通じてアプリから呼び出せるため、社内チャット、RAG、開発支援ツールへの組み込みにも使えます。プロンプトや回答を外部サービスへ送らずにローカル処理したい開発者、研究者、企業チームに向いています。

PKSHA Technologyは、自然言語処理を活用したAIチャットボットやFAQシステムで、顧客や社内からの問い合わせ対応を自動化するAI SaaSです。Webサイトにチャット型対話エンジンを導入し、ユーザーの質問意図を解析してFAQやナレッジから回答候補を提示できます。PKSHA FAQやPKSHA ChatAgentと連携し、FAQの作成・公開・評価、問い合わせ管理、対話ログをもとにしたナレッジ改善を支援します。コンタクトセンター、カスタマーサポート、社内ヘルプデスクなど、問い合わせ量を抑えつつ応答品質を高めたい企業に向いています。

AIチャット、コード生成、IDE連携、CLI、APIを通じて、開発者が設計から実装・検証までを効率化できるAI開発支援ツールです。

Zhipu AI（智谱）は、中国発のGLMシリーズを基盤に、対話生成、推論、コーディング支援を提供するAIチャットボット／大規模言語モデル基盤です。ChatGLM系の対話モデルを通じて、文章作成、要約、翻訳、質問応答、コード生成などを実行できます。開発者向けにはGLMモデルのAPI、マルチモーダル理解、ツール呼び出し、エージェント用途に向けたモデル群も提供されています。中国語圏の業務利用や、国産LLMを組み込んだAIアプリ開発を検討する企業・開発者に適した選択肢です。

xAIが開発するGrokの先進AIモデルで、チャット、検索、文章生成、画像・動画生成支援などを対話形式で利用できます。

Power BI AIは、Microsoft Power BIに組み込まれたAI機能で、企業データの可視化、分析、レポート作成を支援するBIツールです。Copilotを使って自然言語の指示からレポートページや要約を作成し、必要な指標や傾向を素早く把握できます。Q&A機能ではデータに対して質問を入力し、グラフや表として回答を確認できます。ExcelやMicrosoft 365と連携している組織、部門横断でデータ活用を進めたい企業に向いています。

ERNIE Bot（文心一言）は、Baiduが開発する中国語対応に強いAIチャットボットです。自然言語での質問応答、文章作成、要約、翻訳、アイデア出しなどをチャット形式で行えます。中国語の文脈理解を重視しており、中国市場向けの調査、業務文書、マーケティング文案の作成支援にも活用できます。中国語圏の顧客対応、情報収集、コンテンツ制作を行う企業や担当者に向いたツールです。

New Relic AIは、New Relic上のテレメトリーデータを自然言語で調査し、システム理解や障害対応を支援するAIオブザーバビリティアシスタントです。チャットやNRQLコンソールから質問でき、メトリクスやログを参照して原因調査、要約、グラフ作成を行います。NRQLクエリ作成の補助、アラートや停止対応の分析、UIツールや外部連携経由での運用タスク支援にも対応します。複雑な監視データを扱うSRE、開発者、運用チームが、調査時間を短縮しながらNew Relicの活用範囲を広げられる点が強みです。

Mixpanel AIは、プロダクト内のユーザー行動データをAIで読み解き、改善すべき機能や導線を発見するプロダクトアナリティクス基盤です。イベント計測、ファネル分析、リテンション分析、セグメント比較を組み合わせ、離脱や継続利用につながる行動パターンを可視化します。自然言語で質問できるSpark AIやMixpanel Agentにより、SQLを書かずにグラフ作成、追加質問、分析根拠の確認、推奨アクションの把握まで進められます。PM、グロース、マーケティング、開発チームが同じデータを見ながら、仮説検証とコンバージョン改善を速く回せる点が強みです。

AnythingLLMは、手元の文書や社内ナレッジを読み込ませて対話できる、ローカル利用にも対応したAIチャットボット基盤です。PDF、Word、CSV、コードベースなどをワークスペースに取り込み、RAG形式で質問応答に活用できます。OpenAI、Ollama、Claudeなど複数のLLMを切り替えられ、AIエージェントやDockerでのセルフホスト、API連携にも対応します。データ管理を重視しながら、個人利用からチーム向けの文書Q&A環境まで構築したいユーザーに向いています。

Venice AIはプライバシー重視の生成AIプラットフォーム。Claude・GPT・Gemini・Grok等へ匿名アクセスでき、テキスト・画像・動画（Sora/Kling/Runway/Veo等）・音声/音楽生成に対応。PrivateモードやTEE・E2E暗号化に対応し、機密情報を扱う開発者・クリエイター向け。

Nomi AIは、会話を通じてユーザーの好みや背景を記憶し、継続的な関係づくりを支えるAIコンパニオン型チャットボットです。チャットを重ねるほど性格や文脈理解が反映され、友人、恋人、創作相手など目的に合わせたNomiと自然に対話できます。音声会話では感情に応じて声の調子や強弱が変化し、複数のNomiを参加させるグループチャット、ロールプレイ、会話内容に沿った画像生成にも対応します。短い質問応答よりも、長期的な記憶と感情表現を重視して、日常会話や自己理解、物語づくりの相手を求めるユーザーに向いています。

You.comは、Web検索と生成AIチャットを組み合わせ、最新情報を参照しながら回答を作成するAI検索チャットボットです。質問への回答では参照元リンクを示し、調査内容を要約して比較や論点整理に使える形で返します。用途別のAIエージェントにより、深いリサーチ、画像生成、データ分析やコード関連の作業にも対応します。検索結果の根拠を確認しながら情報収集したいビジネス利用者や、調査時間を短縮したい個人に向いています。

LMSYS Chatbot Arenaは、同じプロンプトに対する複数AIモデルの回答を匿名で比較し、人間の投票から品質順位を示す評価プラットフォームです。利用者は2つの回答を見比べて好みを投票でき、投票後にモデル名を確認しながら、実際の対話でどのモデルが強いかを体感できます。リーダーボードではテキスト系モデルを中心にスコア、順位、提供元を確認でき、モデル選定や性能比較の参考材料として使えます。新しいAIチャットボットの実力を広告文ではなくユーザー評価ベースで見極めたい開発者、研究者、導入担当者に向いています。

Poe by Quoraは、ChatGPT、Claude、Gemini系モデルなど複数のAIに1つの画面から質問し、回答を比較できるAIチャットボットです。Webブラウザやアプリから用途に応じてモデルを切り替えながら、文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、コード相談を行え、画像生成モデルも同じサービス内で利用できます。公開されているボットを探して会話したり、自分用のボットを作成して指示文や知識を固定した対話環境を用意できます。AIごとの回答傾向を試しながら、仕事や学習に合うモデルを選びたい個人やチームに向いています。

Weights & Biasesは、AIモデルや生成AIアプリの開発プロセスを記録・評価・可視化するAI開発プラットフォームです。学習実験のメトリクス、ハイパーパラメータ、モデル成果物を自動で追跡し、ダッシュボード上で実験結果を比較できます。さらに、モデルやデータセットのバージョン管理、レポート共有、LLMアプリのトレースや評価にも対応します。機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、再現性の高いモデル開発とチームでの検証を進めやすい点が強みです。

Amazon Rufusは、Amazon上の商品探しを会話形式で支援するAIショッピングアシスタントです。自然言語で条件や用途を伝えると、該当商品の候補を探したり、比較検討に必要なポイントを整理したりできます。商品ページではレビュー内容の要約や、仕様・使い方に関する質問への回答にも対応します。購入前に情報収集の手間を減らし、自分の目的に合う商品を効率よく選びたいAmazon利用者に向いています。

Mixtralは、Mistral AIが公開したMixture of Experts（MoE）型の大規模言語モデルで、チャット応答や文章生成をAPIや自前環境に組み込めるAIチャットボット基盤です。8x7Bと8x22Bの系統があり、入力内容に応じて専門家ネットワークの一部を使う構造により、密な大型モデルより少ない計算で推論します。Instruct版の重みはApache 2.0で提供され、長い文脈の対話、要約、翻訳、コード補助、RAGアプリの応答生成に利用できます。オープンウェイトを前提に、推論コストやデータ管理を調整しながら独自チャット機能を作りたい開発者・企業に向いています。

Snowflake Cortexは、Snowflake上のデータに対して生成AIやLLMをSQL／Pythonから直接使えるAI分析機能群です。AI_COMPLETE、AI_CLASSIFY、AI_FILTER、AI_SUMMARIZEなどで、文章生成、分類、抽出、要約、翻訳、感情分析をデータベース内で実行できます。Cortex Searchや埋め込み機能を組み合わせ、社内文書や非構造化データを検索・RAG用途に活用できます。既にSnowflakeにデータ基盤を持つ企業が、データ移動を抑えながらガバナンス下でAI分析を進めたい場合に適しています。

Crazy Eggは、Webサイト訪問者の行動をヒートマップや録画で可視化し、改善すべき箇所を見つける行動分析ツールです。クリック位置、スクロール到達率、要素別の反応を確認でき、ページ内で注目されるコンテンツと離脱要因を把握できます。セッション録画、A/Bテスト、Web分析のAI自動分析、アンケート、ポップアップCTAにも対応し、仮説検証から改善施策の実行まで支援します。ECサイト、LP、リード獲得サイトのCVR改善に取り組むマーケターや制作会社に向いています。

Kimi (Moonshot AI) は、中国のMoonshot AIが提供する、長文理解と対話型推論に強いAIチャットボットです。内蔵Web検索で最新情報を参照しながら回答を作成でき、Deep Thinking機能により複雑な質問の整理、比較、要約、手順化を支援します。さらに超長コンテキストの会話に対応し、PDFや文書の読み込み、画像を含むマルチモーダルな推論、調査や資料作成、論点分析の下準備にも使えます。大量の文献、仕様書、記事を一度に扱いたいリサーチ担当者、企画職、開発者に向く点が強みです。

Pendo AIは、Web／モバイルアプリやAIエージェントの利用状況を解析し、ユーザー行動、機能定着、事業成果をつなげて可視化するプロダクトアナリティクス基盤です。ページ、機能、イベント、セグメント、NPS、フィードバックを横断して、採用率や離脱、リテンションに関わる傾向を分析できます。自然言語で利用データに質問するエージェントモード、AIによるフィードバック要約、セッションリプレイ連携で、定量データと実際の操作文脈を照合できます。プロダクトマネージャー、CS、成長チームが、改善優先度の判断からオンボーディング施策の設計まで進められる点が強みです。

Looker AIは、Google CloudのBIプラットフォームLookerにGeminiの生成AI支援を組み込み、データ分析とインサイト発見を自然言語で進めるツールです。データソースに質問すると、会話分析を通じてクエリに基づくグラフやデータテーブルを返し、回答の生成過程や会話履歴も確認できます。自然言語プロンプトから可視化の書式設定用JSONやLookMLパラメータの生成も支援します。社内データを統制しながら、BI活用を分析担当者以外にも広げたい企業に向いています。

Sisense AIは、SaaSや業務アプリにAI対応のBI機能を組み込める埋め込み分析プラットフォームです。自然言語の質問からデータ探索、モデル作成、ダッシュボード生成を支援し、チャートやナラティブ形式でインサイトを返します。Compose SDKやAPIを使ってReact、Angular、Vue製品に分析体験を統合でき、MCPサーバーでAIアプリとデータ基盤の接続も可能です。自社プロダクトに顧客向け分析機能を実装したい開発チームやデータチームに向いています。

LM Studioは、PC上でオープンウェイトの大規模言語モデルを検索・ダウンロードし、ローカル環境でチャット実行できるデスクトップアプリです。モデルの取得、読み込み、会話UIでの応答確認をGUIから行え、GGUF形式やApple Silicon向けのMLXモデルに対応しています。ローカルサーバーとして起動すればOpenAI互換API経由で自作アプリや開発ツールに接続でき、文書を取り込んだチャットやRAG用途にも使えます。機密文書や社内コードを外部サービスへ送らずに検証したい開発者、研究者、企業担当者に向いています。

Yi Lightningは、01.AI（零一万物）が提供する高速推論モデルを使い、対話形式で文章生成や情報整理を支援するAIチャットボットです。中国語、英語、日本語での質問応答に対応し、調査メモの要約、メールや記事の下書き、翻訳のたたき台作成に活用できます。短い指示から意図を読み取り、会話を続けながら表現の調整や追加説明を依頼できます。多言語で素早く回答を得たい個人、編集者、企画担当者、開発チームに向いています。

Alteryx AIは、データ準備から分析、予測モデル作成、レポート生成までを単一ワークフローで自動化するAI分析プラットフォームです。自然言語でワークフロー構築を支援するCopilot、データクレンジングや変換、LLM連携を組み込めるGenAIツールにより、分析工程の手作業を減らせます。AutoMLや特徴量生成、説明可能な機械学習を使い、専門コードを書かずに予測、分類、要因探索を進められます。ガバナンスや再現性を重視しながら、現場部門とデータチームが共同で分析を運用したい企業に向いています。

Polymerは、スプレッドシートやCSVのデータをAIで分析し、操作できるダッシュボードへ変換するノーコードBIツールです。Google Sheets、Excel、CSVに加え、広告・EC系データソースを取り込み、データ構造に合わせたグラフや表を自動生成します。フィルター、検索、ドリルダウンを使って売上推移、顧客行動、キャンペーン成果を画面上で掘り下げられ、レポート共有や埋め込みにも対応します。専門のデータアナリストがいないチームでも、日々の業務データを短時間で可視化したいマーケター、営業、EC運営者に向いています。

Cohereの企業向けAIアシスタントとして、社内データや外部情報を参照しながら業務に使える回答や検索支援を行えます。

Hotjar AIは、Webサイト上のクリック、スクロール、離脱、フィードバックを可視化し、UX改善の手がかりをAIで見つける行動分析ツールです。ヒートマップで注目される領域や読まれない箇所を把握し、録画機能で実際のセッションを再生して迷いや不具合の発生箇所を確認できます。AI survey generatorで調査目的に沿ったアンケートを作成し、回答データとファネルの離脱ポイントを組み合わせて改善仮説を整理できます。マーケター、プロダクトマネージャー、UX担当者が、定量データだけでは見えにくい「なぜ離脱するのか」を検証しやすい点が強みです。

Janは、LlamaやMistralなどのオープンモデルを自分のPC上で実行できるローカルAIチャットアプリです。インターネット接続なしで会話でき、チャット内容や入力データを外部サーバーへ送らずに利用できます。モデルの追加や切り替えにも対応し、用途に応じてローカル環境でAIアシスタントを構築できます。機密情報を扱う個人や開発者、クラウド型AIのデータ送信を避けたいユーザーに向いています。

Inflection Piは、Inflection AIが提供する、落ち着いた対話と共感的な応答に重点を置く個人向けAIチャットボットです。質問への回答だけでなく、複雑な考えをかみ砕いて説明し、悩みや意思決定を会話形式で整理する相手として使えます。Webやアプリからテキストで話せるほか、音声モードで移動中や作業前に声で相談でき、言葉遊びや議論の相手にもなります。文章生成や業務自動化よりも、気持ちを整理しながら考えを深めたい個人ユーザーに向いており、日々の振り返りやアイデア出しに寄り添う自然で親しみやすい会話体験が強みです。

Kenshoは、S&P GlobalのデータとAI技術を使い、金融・市場データを自然言語で検索、抽出、分析できる企業向けAIデータ分析基盤です。LLM-ready APIにより、企業情報、財務諸表、過去の市場データ、証券データをChatGPTやClaudeなどの生成AIから質問形式で扱えます。PDF文書の構造化、金融・ビジネス音声の文字起こし、企業名などのエンティティ照合にも対応します。金融機関、投資調査、プロダクト開発チームが、信頼性の高いS&P GlobalデータをAIワークフローに組み込みたい場合に適しています。

Quora提供のAIチャットハブ。ChatGPT、Claude、Gemini等を一画面で切り替えて使えるプラットフォーム

Sprig AIは、プロダクト内サーベイやフィードバック、行動データをAIで分析し、ユーザー理解から改善案の発見まで支援するプロダクトインサイト基盤です。自由記述の回答、セッションリプレイ、ヒートマップを横断してテーマや感情、摩擦ポイントを抽出し、根拠となる元データまでたどれる形で整理します。調査設計では質問文の偏りや誘導表現を点検し、回答負荷を抑えながら必要なシグナルを集めるサーベイ作成を補助します。UXリサーチャー、PM、プロダクトチームが、定性・定量のユーザー情報を意思決定に結びつけたい場面に向いています。

Hexは、SQL・Python・ノーコードを同じノートブック上で扱い、AIエージェントとデータ分析から共有用アプリ作成まで進められる分析プラットフォームです。自然言語で質問すると、ワークスペースの文脈やスキーマを参照しながらSQL、Python、チャート、Markdownセルの生成・編集を支援します。分析結果はフィルターやドリルダウンを備えたダッシュボード、レポート、データアプリとして公開でき、権限管理や共同編集にも対応します。データチームが探索分析を高速化しつつ、ビジネス部門に検証可能なインサイトを届けたい組織に向いています。

Phi-4は、Microsoftが提供するPhiファミリーの小型言語モデルで、チャット、文章生成、推論支援を組み込むためのAIモデルです。14Bパラメータの構成で、数学・コード・論理推論を含むタスクに対応し、Azure AI FoundryやHugging Faceなどから利用できます。クラウド、エッジ、ローカル環境への展開に対応し、低遅延の応答や組織データによるファインチューニングを前提に設計されています。大規模モデルのコストや運用負荷を抑えつつ、業務アプリや社内チャットボットに推論機能を実装したい開発者・企業に向いています。

ChatGLMは、智譜AIが展開するGLM系列を基盤にした、中国語対話に強いAIチャットボットです。質問応答、文章作成、要約、翻訳、コード生成をチャット形式で実行でき、中国語の読解や自然な文体生成を重視した業務に向いています。Web版では用途別のAIエージェントを使った調査、文書作成、画像を含むマルチモーダル作業の支援にも対応します。中国語圏向けのサービス開発、顧客対応、コンテンツ制作、現地市場リサーチを行う企業や開発者に強みがあります。

Rowsは、スプレッドシート上でデータ整理・分析・可視化までをAIに依頼できる分析ツールです。自然言語で指示すると、列の追加、セル編集、集計、グラフ作成を支援し、手作業の表計算を短縮できます。外部サービス連携やWebリクエスト、データベース接続を使い、マーケティング結果や業務データをシートに取り込んで分析できます。ExcelやGoogleスプレッドシートに慣れたビジネス担当者が、専門的なBI環境を用意せずに分析レポートを作りたい場面に向いています。

MonkeyLearnは、顧客の声や問い合わせ文などのテキストデータをAIで分類・分析し、傾向把握や改善施策の優先順位付けを支援します。

Le Chat (Mistral) は、Mistral AIのモデルを会話形式で使える公式AIチャットボットです。Web検索で最新情報を参照しながら回答を作成でき、文書の要約やファイル分析、質問応答にも対応します。Canvasでは文章、コード、表、プレゼン資料をチャット横で編集でき、Code InterpreterでPython実行やデータ分析も行えます。調査、執筆、コーディングを1つの画面で進めたい個人やチームに向いています。

ChatPlayground AIは、ChatGPT、Claude、Geminiなど複数のAIモデルの回答を同じ画面で比較できるチャットプラットフォームです。40以上のチャット、コード、画像生成モデルを切り替えて試せるほか、同一プロンプトへの出力を並べて見比べ、用途に合うモデルを選定できます。プロンプトライブラリ、会話履歴、PDFや画像のアップロードに対応し、資料の要約や内容への質問にも活用できます。調査、企画、文章作成、開発支援でAI回答の質やモデルごとの傾向を検証したい個人やチームに向き、複数サービスを行き来せず比較できる点が強みです。

H2O.aiは、データから機械学習モデルを作成し、予測分析やAIアプリ開発につなげるAutoMLプラットフォームです。アルゴリズム選択、特徴量生成、ハイパーパラメータ調整、反復モデリング、モデル評価を自動化し、Python、R、Web GUIから学習結果を比較できます。データ可視化、異常値・相関・欠損値の検出、Shapleyや特徴量重要度によるモデル解釈、クラウドやオンプレミスへの展開にも対応します。データサイエンティストやMLエンジニアが、説明可能性を保ちながら分析モデルを本番運用まで進めたい場合に強みがあります。

GPT4Allは、Nomic AIが提供するローカル実行型のAIチャットボットで、PC上に言語モデルを読み込んで対話できるツールです。デスクトップアプリから対応モデルを選んでダウンロードし、インターネット接続や外部APIに依存せずに文章作成、要約、質問応答のチャットを行えます。LocalDocs機能ではPDFやテキストなどの手元ファイルを索引化し、内容を参照した質問応答に利用でき、Python SDKからアプリへの組み込みも可能です。社内資料や個人メモをクラウドへ送らずに扱いたいユーザー、また開発者がローカルLLMを検証する用途に向いています。

Electricity Mapsは、各地域の電力グリッドにおけるCO2排出強度や電源構成を可視化・予測するデータ分析プラットフォームです。リアルタイム、過去、予測データをAPIで取得でき、炭素強度、再生可能エネルギー比率、電力フロー、電力価格などを分析できます。地図UIでは国や地域ごとの発電内訳と排出状況を直感的に確認できます。脱炭素経営、電力需要の時間最適化、カーボンアウェアなアプリ開発に取り組む企業や開発者に適しています。

Reka AIは、テキスト、画像、動画、音声を入力として扱えるマルチモーダルAIチャットボットです。質問応答や文章作成に加え、画像の内容説明、短い動画や音声を含む会話型の分析に対応します。APIではReka CoreやReka Flashなどのモデルを選び、アシスタントや業務エージェントに組み込めます。視覚・音声情報まで含めてAIに理解させたい開発者や企業に向いたツールです。

Metaが提供するオープンな大規模言語モデル群で、チャット、文章生成、コード支援、画像理解対応モデルの活用や自社環境でのAI実装ができます。

ChatGPTの会話画面でフォームの作成・編集・デザイン・回答分析を一気通貫で行えるJotform公式アプリ。ファイルやURLからのインポートにも対応。

Maze AIは、ユーザーリサーチで得た行動データや回答をAIで整理し、プロダクト改善の示唆に変える分析プラットフォームです。プロトタイプテスト、ライブサイトテスト、アンケート、カードソート、ツリーテストを実施し、クリック経路や回答傾向を確認できます。インタビューの文字起こし、ハイライト抽出、テーマ分類、レポート作成により、定性データの分析を効率化します。UXリサーチャー、デザイナー、PMが、仮説検証から意思決定までを短いサイクルで進めたい場合に適しています。

共感力の高い対話ができるAI。日記のように日常の出来事を話すと、親身に聞いてくれる。英語のカジュアルな会話練習にも使える。

AI21 Labsは、企業向け生成AIモデル「Jamba」とエージェント基盤「AI21 Maestro」を使い、長文文書の読解、要約、根拠付き回答を自社サービスに組み込めるAIチャットボット基盤です。MaestroはRAGに対応し、アップロードしたPDF、DOCX、TXT、Markdown、HTMLやWeb検索を参照して、フォローアップ質問にも文脈を保って回答できます。Jambaモデルは長いコンテキスト処理、チャット補完、分類、金融データ分析などに利用でき、VPCやオンプレミスを含む柔軟な導入形態も用意されています。契約書、社内ナレッジ、顧客対応ログなど大量のテキストを根拠に、回答品質と運用要件を重視してAIチャットを構築したい企業や開発チームに向いています。

Meta Llama 3は、Metaが公開する大規模言語モデルを使い、チャット応答や文章生成、要約、翻訳、コード支援に活用できるAIチャットボット基盤です。ローカル環境での実行やクラウドAPI経由の利用に対応し、Hugging Faceなどの開発基盤からモデルを導入できます。用途に合わせてモデルを組み込み、社内FAQ、カスタマーサポート、業務アシスタントなどにカスタマイズ可能です。自社データや既存システムと連携しながら、生成AI機能を柔軟に構築したい開発者や企業に向いています。

Groqは、LPUと呼ばれる独自プロセッサを使い、生成AIモデルの推論を低遅延で提供するAIチャット・API基盤です。GroqCloudではLlamaやGemmaなどのモデルをチャット補完APIから呼び出せ、テキスト生成に加えて音声や画像を扱うモデルにも対応しています。OpenAI互換形式のAPI、開発者コンソール、モデル別ドキュメントが用意され、既存アプリへの組み込みや検証を進めやすい設計です。リアルタイム応答が重要な高速チャットボット、音声AI、エージェントを開発するエンジニアに向いています。

SideChef AIは、手元の食材や好みに合わせて献立を提案し、調理手順まで案内するAI搭載レシピアシスタントです。冷蔵庫にある食材を入力すると、使える材料を活かしたレシピ候補を提示し、買い足しが必要な材料の確認にも役立ちます。料理中はステップごとのガイドで手順を追えるため、下ごしらえから仕上げまで迷わず進められます。毎日の献立作成を効率化したい家庭料理ユーザーや、食品ロスを減らしながら料理したい人に向いています。

WHOOP AI Coachは、WHOOPのウェアラブルで集めた睡眠・回復・運動データをもとに、個別の健康・パフォーマンス改善を提案するAIコーチです。日々のバイオメトリクスや行動傾向を分析し、トレーニング負荷、休息、睡眠の優先度を自然言語で助言します。ユーザーは体調や目標について質問し、自分のデータに基づく回答や当日の過ごし方の提案を確認できます。継続的に身体データを記録し、運動習慣や回復管理を精密に見直したいアスリートや健康志向のユーザーに向いています。

Forefront AIは、ClaudeやGPT-5.5など複数のAIモデルを同じワークスペースで使えるマルチモデル型AIチャットボットです。用途に応じてモデルを切り替えながら、文章作成、要約、調査、アイデア出しなどの作業をチャット形式で進められます。個人利用だけでなくチーム向けのワークスペースにも対応し、会話や作業内容を共同利用しやすい構成です。複数モデルを比較しながら日常業務や企画業務に活用したい個人、企業チームに向いています。

Amplitude AIは、Webやアプリの行動データをAIで読み解き、プロダクト成長に必要な示唆を得るデジタル分析プラットフォームです。ユーザーの利用傾向、離脱ポイント、機能定着の違いをリアルタイムに可視化し、自然言語で指標やセグメントに関する質問もできます。A/Bテストや機能フラグと連携し、施策ごとの影響測定や改善案の検討まで支援します。プロダクトマネージャー、グロース担当、データチームが、意思決定を行動データに基づいて進めたい場合に強みを発揮します。

FullStory AIは、Webサイトやモバイルアプリ上のユーザー行動を記録・分析し、デジタル体験の摩擦を発見するAIデータ分析ツールです。セッションリプレイで個別の操作を再現し、AIが閲覧行動を要約して重要な場面やユーザー感情、成功・フラストレーションのシグナルを抽出します。ヒートマップではクリックやスクロールを可視化し、Rage Click、Dead Click、Error Clickなどから課題のある画面や導線を絞り込めます。プロダクト改善、ECの離脱低減、サポート原因調査を、定量データと実際の行動文脈を結び付けて進めたいチームに向いています。

Tempus AIは、ゲノム検査、臨床記録、病理・画像データをAIで統合し、がんを中心とした精密医療の意思決定を支援するデータ分析プラットフォームです。分子プロファイリング結果と患者の臨床情報を照合し、治療選択肢や適合する臨床試験の検討に使える洞察を検査レポートとして提示します。製薬企業向けには、匿名化された臨床・分子・画像データを活用して、患者コホート作成、標的探索、試験設計の分析を支援します。医療機関、研究者、創薬チームが、複数データを横断して個別化医療と研究開発を進めたい場合に強みがあります。

Labelboxは、AIモデルの学習・評価に使うデータを収集、整理、アノテーションし、品質改善までつなげるデータ基盤です。画像、テキスト、会話データなどのラベル付けプロジェクトを作成し、社内チームや外部ワーカーとレビュー工程、権限、作業キューを管理できます。モデル支援ラベリング、ベンチマークや合意率による品質分析、モデル実験ごとの予測結果の確認、再ラベル付け対象の抽出にも対応します。機械学習チームやAI開発企業が、教師データの精度を高めながら、モデル改善に必要なデータ作成と評価のサイクルを短縮したい場面に向いています。

Deepnoteは、AI支援つきのクラウド型ノートブックで、データ探索から分析結果の共有までを同じ作業空間で進められるAIデータ分析ツールです。PythonとSQLを同一ノートブックで扱え、AIコード補完によりクエリ作成や分析コードの記述を効率化できます。Jupyter互換の操作感に加え、チームでのリアルタイム共同編集、データアプリやダッシュボード化にも対応します。分析担当者、データサイエンティスト、事業部門が共同でデータから意思決定につなげたい場面に向いています。

Akkioは、CSVや業務データを取り込み、コードを書かずに予測モデルや分析レポートを作成できるAIデータ分析プラットフォームです。売上予測、顧客離脱の兆候把握、リードスコアリングなどのモデルを画面操作で構築し、結果を業務判断に使える形で可視化できます。自然言語でデータに質問したり、分析結果からレポートを生成したりできるため、専門的な機械学習の知識がなくても検証を進めやすい設計です。マーケティング、営業、代理店など、データサイエンティストに依存せず施策改善や顧客向け報告を速く回したいチームに向いています。

OpenRouterは、複数のAIモデルを単一のOpenAI互換APIから呼び出せるAIモデル統合プラットフォームです。Claude、GPT、Gemini、Llama系などのモデルを同じリクエスト形式で扱え、モデルごとの価格、コンテキスト長、対応パラメータを確認して選択できます。ルーティングやフォールバックを使い、用途やコストに応じたモデル切り替えも設計できます。AIチャット機能を自社サービスに組み込みたい開発者や、複数モデルを比較しながら運用したいチームに向いています。

Julius AIは、CSVやExcelなどのデータをアップロードし、自然言語で質問するだけで分析結果やグラフを得られるAIデータ分析ツールです。売上推移、顧客属性、アンケート結果などに対して「どの項目が伸びているか」「相関はあるか」と尋ねると、表の集計、傾向分析、可視化を対話形式で進められます。分析内容はチャートや要約として整理でき、レポート作成や日々の意思決定の材料づくりにも使えます。SQLやPythonを書かずにデータを読み解きたいマーケター、営業企画、経営企画、リサーチ担当者に向いています。

Modeは、SQL、Python、R、可視化、ダッシュボードを一つのワークスペースで扱える、データ分析チーム向けのBIプラットフォームです。AI Assistでは自然言語の指示をSQLエディタ上でコード生成に反映でき、クエリ作成や修正の時間を短縮します。Visual Explorerによるグラフ作成、再利用可能なDatasets、レポート共有、Notebook連携により、探索分析からダッシュボード化まで同じ環境で進められます。SQL中心に深掘りしたいアナリストと、信頼できるデータをセルフサービスで活用したい事業部門の橋渡しに強みがあります。

スプレッドシートやDBを接続するだけでダッシュボードを構築できるノーコード型アナリティクス。Embedded Analytics用途にも対応する。

Obviously AI（現Zams）は、CRMや商談データを読み取り、調査・更新・予測アクションを自動化する売上チーム向けAIデータ分析ツールです。ミーティング前の企業・担当者リサーチ、商談メモや外部情報を踏まえたトークポイント作成、Slackやメールへの共有に対応します。CRM項目の補完、ターゲットアカウントの変化監視、成功商談に近い見込み客の発見も支援します。営業担当者、マーケター、RevOpsが、データサイエンス人材に頼らず収益業務の手作業を減らせる点が強みです。

Splunk AIは、ログ、メトリクス、トレース、セキュリティイベントをAIで解析し、障害調査や脅威対応を支援するデータ分析プラットフォームです。自然言語からSPLやSignalFlowの検索式を生成し、ダッシュボード、アラート、サービス状況から原因候補を要約します。セキュリティ調査では検知内容の整理、次に確認すべき手順、インシデント報告書の作成を支援し、オブザーバビリティではAPMやインフラ監視のトラブルシュートを効率化します。大規模なIT運用、SOC、SREチームに向き、既存のSplunkデータを活用して調査から対応までを短縮できる点が強みです。

Coefficientは、Google SheetsやExcelに外部データを接続し、同期・分析・レポート作成を効率化するAIデータ分析ツールです。Salesforce、HubSpot、データベース、CSVなどの情報をスプレッドシートへ取り込み、手作業の更新を減らせます。AIによる数式作成、データ抽出、要約、レポート生成にも対応し、営業・マーケティング指標の確認を支援します。BIツールを本格導入する前に、既存の表計算環境でデータ活用を進めたいチームに向いています。

Kavoutは、機械学習で金融データを解析し、株式の投資判断に使えるスコアやシグナルを提供するAI株式分析プラットフォームです。独自のK Scoreは、企業ファンダメンタル、価格・出来高、RSIなどのテクニカル指標、センチメント等の代替データを組み合わせ、銘柄を1〜9で評価します。データはAPI、FTP、CSVで受け取れるため、既存のスクリーナー、Excel、クオンツモデル、バックテスト環境へ組み込みやすい設計です。データドリブンな銘柄選定やリスク確認を行う投資家、アナリスト、クオンツチームに向いています。

Anyscaleは、Rayを基盤にLLMを学習・推論・配信し、AIチャットボットや生成AIアプリを本番運用するためのマネージドAIプラットフォームです。Ray ServeとvLLMを使ったオンライン推論、バッチ推論、モデルを組み合わせた複合AIサービングに対応します。クラスタ管理、スケーリング、GPU利用の最適化、監視を統合し、大規模ワークロードを運用しやすくします。自社LLMや高度なチャットボット基盤を構築したい開発チーム、機械学習基盤チームに向いています。

LaKeel Data Insight内のデータを生成AIとの対話で検索・集計し、SQLに不慣れな利用者でも必要な情報を取り出せます。

MindsHub（旧 MindsDB）は、オープンソースのAIエージェントを本番運用するためのオープンプラットフォーム。OpenClawやAntonなどのエージェントをホストし、実データ・ツール・認証情報・モデルへの接続を一括管理できます。Model Routerで用途ごとに最適なLLMへ振り分け、特定ベンダーへのロックインを避けられます。

Dovetail AIは、インタビュー、サポートチケット、レビュー、アンケートなどの顧客データを集約し、AIで分析可能な知見に変換するリサーチリポジトリです。文字起こしや多言語翻訳、要約、ハイライト抽出により、動画・音声・文書から重要な発言やテーマを整理できます。Channelsでは大量のフィードバックを自動分類し、増減する傾向や重要課題を可視化し、Slackやメールで変化を通知できます。回答の根拠を元データにひもづけて確認できるため、UXリサーチャー、プロダクトマネージャー、カスタマーサポートチームが意思決定に使う顧客理解を共有しやすい点が強みです。

LibreChatは、複数のAIモデルを1つのチャット画面で扱えるオープンソースのAIチャットプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Google、Azure OpenAI、ローカルLLMなどの接続先を切り替えながら会話でき、会話履歴やプリセット、ファイル添付にも対応します。Docker構成でセルフホストしやすく、認証、権限管理、データ保存先を組織のルールに合わせて制御できます。外部SaaSに会話データを預けにくい企業、教育機関、開発チームに向き、モデル選択の自由度と管理性の高さが強みです。

AI彼女・AI彼氏を作成し、恋愛チャット、音声通話、AI画像・動画生成を通じて自分だけのバーチャル恋人と交流できます。

ChatGPT・Claude・Geminiなど50以上のAIモデルを1画面で切り替えて使えるAIチャットワークスペース。プロンプト保存・チーム共有機能付き。

Metaが公開するオープン基盤AIモデルで、文章生成、推論、翻訳、コーディング支援などを自社環境や各種サービス上で活用できます。

Heap AIは、Webやモバイル上のユーザー行動を自動収集し、プロダクト改善に必要な分析と示唆を得るためのAIデータ分析ツールです。クリック、ページ閲覧、フォーム入力、セッションなどをオートキャプチャし、後からイベント定義やファネル分析に活用できます。セッションリプレイやヒートマップ、エラー分析と組み合わせて、離脱箇所やコンバージョン阻害要因を具体的に確認できます。プロダクトマネージャー、UX担当者、グロースチームが、計測設計の負担を抑えながら改善優先度を判断したい場合に強みがあります。

Fireworks AIは、オープンモデルを使ったチャットボットや生成AI機能を高速に実装できるLLM APIプラットフォームです。OpenAI互換のAPIでチャット補完を呼び出せ、ストリーミング応答やFunction Callingに対応しているため、既存の開発環境へ組み込みやすいです。サーバーレス推論と専用デプロイを選べ、モデルライブラリから用途に合うLLMを利用でき、プロンプトキャッシュやバッチ推論も活用できます。複数モデルを比較しながら、応答速度、拡張性、運用負荷を重視してAIチャット機能を開発したいエンジニアや企業に向いています。

業務内容を対話で伝えるだけで、AIエージェントが予測テーマ設定、データ準備、分析作業を支援する予測分析サービスです。

Manus AIからShopifyの注文・商品・販売データを参照し、分析や運用タスクの自動化を支援します。

text-generation-webui は現在「TextGen」に改名し、Gradio ベースの Web UI からテレメトリ皆無のローカル LLM 向けデスクトップアプリへ進化しました。GGUF モデルを解凍してダブルクリックするだけで起動でき、チャットや画像生成、OpenAI/Anthropic 互換 API、LoRA 学習までを 100% オフラインで扱えます。

プロンプト設定だけで独自のChatGPT型ボットを作成し、専用URLで公開・サイト埋め込みできるノーコードプラットフォーム。複数LLMから選択可能。

Tempo Fitは、3DセンサーとAIで自宅トレーニング中の動きを解析し、フォーム改善を支援するスマートホームジムです。体の動きをリアルタイムで追跡し、画面上で姿勢の修正ポイントを提示するほか、レップ数の記録やトレーニング内容に応じた重量提案に対応します。筋力トレーニング、HIIT、カーディオなどのクラスを受けながら、運動データをもとに進捗を確認できます。ジムに通わず、フォーム管理まで含めて自宅で本格的に鍛えたい人に向いています。

TypingMindは、ChatGPT、Claude、Geminiなど複数のLLMを自分のAPIキーでまとめて使える高機能チャットUIです。モデルの切り替えや並列チャット、会話履歴の検索・タグ管理、プロジェクト単位のフォルダ整理に対応し、日々の相談や検証を一つの画面に集約できます。プロンプトライブラリ、プラグイン、エージェント作成、ナレッジベース連携、文書チャット、Web検索、Canvas編集により、調査から文章作成、コード相談まで同じ作業環境で進められます。複数AIを業務用途で使い分けたい個人開発者、リサーチ担当、チームに向き、APIキー管理とローカル保存を重視できる点が強みです。

DataboxのBIデータをClaude・ChatGPT等のAIツールから自然言語で照会できるMCP統合。複数データソースを集約して対話形式で分析可能。

MetaのオープンウェイトLLM。8B〜405Bのモデル規模を選択でき、自社環境へのデプロイやファインチューニングが可能。多言語・コーディング・推論に対応。

Google EIE（Environmental Insights Explorer）は、Google Mapsデータや機械学習を用いて都市の温室効果ガス排出と削減余地を可視化する環境データ分析ツールです。建物・交通由来の排出量、屋根上太陽光の導入ポテンシャル、20年規模の気候予測を地図や統計で確認できます。排出係数のカスタマイズや前提条件の確認にも対応し、施策ごとのシナリオ検討に使えます。自治体、都市計画担当者、研究者が、脱炭素計画の基準値づくり、既存インベントリの補完、政策判断に活用しやすい点が強みです。

Visible Alphaは、セルサイドアナリストの財務モデルを集約し、企業・業界別のコンセンサス予測を分析できる投資リサーチ向けデータ分析プラットフォームです。売上、利益、KPI、セグメント別指標などの予測データを標準化し、企業間比較やピア分析に活用できます。Excel連携やAPIを通じて、既存の財務モデルへ予測データを組み込み、改定履歴や前提条件を確認できます。機関投資家、投資銀行、リサーチ部門など、精緻な業績予測と透明性の高い分析根拠を求めるチームに適しています。

HouseCanaryは、米国住宅不動産の価格評価や市場分析をAPIとレポートで提供するAIデータ分析ツールです。機械学習によるAVMで物件の推定市場価格を算出し、公開記録や独自データを組み合わせて物件属性、近隣動向、比較市場分析に使える情報を取得できます。Data Explorer/APIや一括データ配信により、評価モデル、賃料評価、市場予測を既存の融資審査、投資分析、営業支援システムへ組み込めます。住宅ローン会社、不動産投資家、仲介会社など、米国住宅市場の意思決定をデータで標準化したいチームに適しています。