IP-Adapterは、事前学習済みのテキスト画像生成モデルに画像プロンプト機能を追加する軽量アダプターです。テキスト用と画像用のクロスアテンション機構を分離して処理することで、基底モデルの重みを変更せずに画像の特徴を生成結果へ反映します。最小構成で約2200万パラメータと軽量であり、LoRAやControlNetといった既存の制御手法とも併用できます。参照画像の構図やスタイル、特定の意匠を維持した画像生成を行いたいエンジニアや画像クリエイターに適しています。
IP-Adapterは、参照画像を画像プロンプトとして渡し、その特徴を生成結果に反映できる点が強みです。パラメータは22Mと軽く、テキストプロンプトやControlNetと組み合わせて使えます。
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