DataSangoは、CRM内の重複・表記ゆれ・欠損・未分類データをAIで自動整備し、分析や業務自動化に使えるデータ基盤を作るツールです。
datasango.ai ＞ DataSango｜ AIデータ分析 77位｜6/2 更新
DataSango｜DataSangoは、CRM内の重複・表記ゆれ・欠損・未分類データをAIで自動整備し、分析や業務自動化に使えるデータ基盤を作るツールです。
DataSangoは、CRM内の重複・表記ゆれ・欠損・未分類データをAIで自動整備し、分析や業務自動化に使えるデータ基盤を作るツールです。
無料プランあり日本語対応Web
編集部スコア 5.00満点口コミを見る ＞
基本スペック
| 提供元 | datasango.ai | 公開 | — |
|---|---|---|---|
| 料金タイプ | フリーミアム（無料〜月額98,000円） | 無料枠 | あり（データ品質ダッシュボード・重複・欠損状況の可視化） |
| 日本語 | 対応 | 対応環境 | Web |
| 主な機能 | CRM／データクレンジング／重複排除／データ品質／営業DX／AIデータ分析 | ||
| 法人利用 | 個人・法人どちらも | 公式サイト | datasango.ai ↗ |
検証ログ最終確認 2026/9/12
- 編集部スコアの更新2026/9/12
- 公式サイトの変更点検2026/9/7
- 掲載情報の更新2026/6/2
DataSangoとは詳細情報整備中
AI PICKS編集部が現在DataSangoの詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイト ↗をご確認ください。
料金プラン2026/6/2 確認料金シミュレーター ＞
| プラン | 月額 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Free | 無料 | データ品質ダッシュボード・重複・欠損状況の可視化・レポート確認・共有・同期レコード数の上限なし |
| Professionalおすすめ | 月額98,000円 | データマージ・データクレンジング・AIデータエンリッチメント・AIデータトランスフォーム |
| Scale | 月額198,000円 | 同期レコード数上限100万件・データマージ・データクレンジング・AIエンリッチメント・変換 |
| Enterprise | 要問い合わせ | 同期レコード数カスタム・大規模CRMデータ対応・個別要件への対応・法人向けサポート |
料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点（2026/6/2確認）の目安です。 最新の料金は公式サイトの料金情報 ↗をご確認ください。
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公式ページで検証した改定だけを通知します。
価格モニタリング
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。DataSangoは現在、月次モニタリングの対象に含まれていません。 最新の料金は公式サイトでご確認ください。
できること 誰に向くか・何が解決するか
こんな人におすすめ
- ・営業企画担当者
- ・マーケティング担当者
- ・CRM運用担当者
- ・データ分析担当者
- ・RevOps担当者
DataSangoが解決する課題
- 1.CRMの重複データを整理
- 2.欠損データを可視化
- 3.表記ゆれを標準化
- 4.AI分析前のデータ整備
- 5.部門間の顧客情報不一致
編集部レビュー公開情報ベース
DataSangoの評価まとめ（編集部の結論）
- 結論
- DataSangoはAIデータ分析カテゴリのツール。編集部の独自スコアは3.25/5.00（情報整備中のため暫定値）。
- 料金
- Freeが無料〜。無料プランあり（フリーミアム）
- 向いている人
- 営業企画担当者・マーケティング担当者
- 強み
- CRMデータ整備の自動化
- 注意点
- 有料プランの詳細確認が必要
- 主な代替
- ChatGPT for Excel and Google Sheetsなど
向いている
- ＋CRMデータ整備の自動化
- ＋ノーコードでの運用
- ＋AI活用前の品質改善
- ＋重複・欠損の可視化
向いていない
- －有料プランの詳細確認が必要
- －CRM連携前提の利用
- －一部プランは提供準備中
DataSango、あなたは？1タップ・匿名OK
みんなの口コミ 0件すべて読む ＞
編集部が確認した良い点
- ○CRMデータ整備の自動化
- ○ノーコードでの運用
- ○AI活用前の品質改善
気になる点
- ×有料プランの詳細確認が必要
- ×CRM連携前提の利用
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「何に使ったか」「良かった点」「困った点」の 3 つで 100 字程度。匿名で投稿できます。
編集部の記述は公開情報と実機検証に基づくもので、利用者の口コミではありません。評価方針
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DataSangoと代替ツールの比較
| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| DataSangoこのツール | 3.25 | 無料 | 対応 |
| ChatGPT for Excel and Google Sheets | 3.91 | 無料または低価格プラン | 対応 |
| New Relic AI | 3.86 | 無料 | 対応 |
| Weights & Biases | 3.85 | 無料 | 対応 |
スコアは編集部の独自評価です。料金は調査時点の目安です。
よくある質問 DataSango
Q.DataSango は何ができますか?▼
A.DataSangoは、CRM内の重複・表記ゆれ・欠損・未分類データの4領域をAIで自動整備し、分析や業務自動化に使えるデータ基盤を作れます。feature
Q.DataSango は無料で使えますか?▼
A.はい、DataSangoには無料のFreeプランがあります。まず0円で試し、CRMデータ整備の必要度に応じて有料プランを検討できます。free
Q.DataSango の料金プランは?▼
A.DataSangoはFreeが0円、Professionalが月額98,000円、Scaleが月額198,000円、Enterpriseは要問い合わせです。CRM整備の規模で選びます。pricing
Q.DataSango は日本語に対応していますか?▼
A.日本語対応の詳細は提示情報だけでは確認できません。公式サイト1件を確認し、UI・出力・サポートの対応範囲を事前に確認するのが安全です。japanese
Q.DataSango の代替ツールは?▼
A.提示情報では主な代替ツールはn/aです。比較する場合は、CRMの重複削除、表記ゆれ補正、欠損補完の3機能を基準に確認します。alternatives
Q.DataSango を使うべき人は?▼
A.DataSangoは、CRMのデータ品質に課題がある営業・マーケ・分析担当向けです。1つの顧客基盤を整え、分析や業務自動化に使いたい場合に適します。target
DataSangoはAI PICKS編集部が独自スコアで評価し、3.25 / 5.00の暫定スコアを付けています。 編集部スコアと部門順位に応じて CATEGORY LEADER・EDITOR'S CHOICE などの称号バッジを取得でき、公式サイトに掲載すると第三者評価として信頼性を訴求できます（無料・自動更新）。
取得済みの称号
判定中…プレビュー
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<img src="https://aipicks.jp/api/badge?slug=datasango" alt="AI PICKS 認定バッジ｜DataSango" width="200" height="236" loading="lazy" />
</a>このコードを公式サイトに貼ると、AI PICKSの認定バッジが表示されます。称号・時期は編集部スコアと部門順位から自動で最新化され、貼り替えは不要です。掲載は無料です。
同カテゴリの人気ツール
ChatGPT for Excel and Google SheetsExcelやGoogle Sheets上でChatGPTを使い、表計算の作成、更新、分析、数式作成を効率化できます。
New Relic AINew Relic AIは、New Relic上のテレメトリーデータを自然言語で調査し、システム理解や障害対応を支援するAIオブザーバビリティアシスタントです。チャットやNRQLコンソールから質問でき、メトリクスやログを参照して原因調査、要約、グラフ作成を行います。NRQLクエリ作成の補助、アラートや停止対応の分析、UIツールや外部連携経由での運用タスク支援にも対応します。複雑な監視データを扱うSRE、開発者、運用チームが、調査時間を短縮しながらNew Relicの活用範囲を広げられる点が強みです。
Weights & BiasesWeights & Biasesは、AIモデルや生成AIアプリの開発プロセスを記録・評価・可視化するAI開発プラットフォームです。学習実験のメトリクス、ハイパーパラメータ、モデル成果物を自動で追跡し、ダッシュボード上で実験結果を比較できます。さらに、モデルやデータセットのバージョン管理、レポート共有、LLMアプリのトレースや評価にも対応します。機械学習エンジニアやデータサイエンティストが、再現性の高いモデル開発とチームでの検証を進めやすい点が強みです。
Mixpanel AIMixpanel AIは、AIエージェントがプロダクト内のユーザー行動データを継続的に監視し、異常検知から原因分析・改善提案までを自律的に行うプロダクトアナリティクス基盤。Session Replay、Experiments、Metric Treesを統合し、PM・グロースチームがコードを書かずに意思決定できる。