Claudeの発表内容
Anthropicは2026年9月17日、Claudeが科学研究向けのオープンソースAIモデルを高速化したと発表しました。4週間足らずで30以上のモデルを最適化し、処理速度を平均約4倍に引き上げました。
同一の計算結果を保つ場合は約2倍、わずかな精度の調整を許容する場合は約4倍の高速化を達成しています。さらに単一のGPUノードで1万トークンを超える生体分子システムを扱える低メモリモードも作成しました。
同社は最適化されたすべてのコードをオープンソースとして公開しました。あわせて最大100万ドル分のClaude利用枠などを提供するタンパク質設計コンテストも開催します。
これまで大量の計算機が必要だった分子構造の予測や創薬設計が、より少ない計算資源で行えるようになります。自前の環境でオープンソースの生物学モデルを動かす現場の計算コスト削減につながります。
つまり、どういうこと？
ひらたく言うと、AIが別のAI専用プログラムの無駄を見つけて、計算速度を何倍にも引き上げたということです。
専門的な研究用AIは動かすだけで莫大な電気代や高性能コンピューター代がかかります。車の燃費を一気に引き上げて、同じガソリンの量で4倍長く走れるようにしたような改良です。
誰に関係するか
オープンソースの生物学AIで創薬や分子設計を行う人は、従来より大幅に少ない計算資源で高速に研究を進められるようになります。
出典: Anthropic ↗
