【2026年最新】Rows AI完全ガイド｜AIアナリストで自然言語データ分析・料金・使い方を徹底解説

「Excelで複雑な関数を書くのが苦手」「データをスプレッドシートに貼り付けてから分析するまでに時間がかかりすぎる」——そんな悩みを解決するツールとして注目されてきたRows AIですが、2026年5月31日にサービス終了が予定されています（2026年5月25日時点）。本記事は新規導入ではなく、既存ユーザーのデータエクスポート・移行判断のための情報としてお読みください。

Rowsは「AIアナリストと話しかけるだけで分析が完結するスプレッドシート」を標榜するSaaSです。50以上のSaaS連携、自然言語でのデータ操作、Webスクレイピングまで対応し、HP・AWS・Taxfixといった企業でも導入されています。料金プランは無料プランから複数階層が用意されてきましたが、サービス終了が予定されているため新規課金前に必ず公式Pricingで最新条件を確認してください。

2026年1月にはAIアナリストがWeb検索に対応し、スプレッドシートを開いたまま外部データを取り込めるようになりました。また同年、RowsはSuperhuman社に買収されるという大きな動きもありました。この記事は2026年5月25日時点の確認内容でまとめています。なおRows.comはサービス終了が予定されているため、新規導入ではなく既存ユーザーの移行・エクスポート判断を主眼に置いた構成です。

この記事のポイント Rows AIの機能・料金体系・他ツールとの比較を解説。Rows.comは2026年5月31日にサービス終了予定のため、新規導入ではなく既存ユーザーの移行判断・代替ツール選定の参考としてご活用ください（2026年5月25日時点・最新料金は公式参照）。

この記事の要点

• Rows AIとは何か・どんな人に向いているか
• AIアナリストの4つのコア機能と実際のプロンプト例
• 無料プランとPlusプランの違い（月$15〜）
• Google Sheets・Excel・Julius AIとの具体的な比較
• 始め方（サインアップからデータ分析まで3ステップ）
• よくある質問（日本語対応・モバイル・API）

30秒で結論

• Rows AI = 「AIアナリスト内蔵のスプレッドシート」。自然言語で分析・グラフ作成・データ取得ができる
• 料金プラン: 無料/Plus/Pro/Enterpriseの4階層が提供されてきました（具体的な月額・条件は公式Pricingで再確認してください。サービス終了予定のため新規課金は推奨しません）
• 50以上の組み込みデータ連携（Google Analytics・HubSpot・Stripe・Facebook Adsなど）でノーコードでデータ取得
• AIアナリスト6.4（2026年1月）でWeb検索対応。URLスクレイプも可能
• 向いている人: データ連携・レポート自動化を自分でやりたいビジネスチーム。Excel関数が苦手でもOK
• 向かない人: 大規模マクロ処理・高度な統計分析・オフライン環境で使いたい人

Rows AIとは？基本機能を整理する

Rowsはドイツのベルリン発スタートアップが開発したクラウドスプレッドシートです。2023年にAIアナリスト機能をリリースし、以来ビジネスインテリジェンス（BI）ツールとスプレッドシートの中間を狙うプロダクトとして成長してきました。2026年現在はSuperhuman社の傘下に入りつつも、ブランドとサービスは継続して提供されています。

最大の差別化ポイントは「スプレッドシートの中にAIが住んでいる」構造です。ChatGPTのような外部AIにCSVをアップロードして分析させる方法とは違い、Rowsではデータが常にスプレッドシート上に存在し、AIアナリストがそれをリアルタイムに参照します。

AIアナリストの4つのコア機能

① スプレッドシートネイティブ操作

通常のクリック操作やFormula記述で行う作業を、自然言語コマンドで実行できます。

"売上データを製品カテゴリ別に集計してピボット表を作って" "列Dに条件付き書式を追加: 100未満は赤、150未満は黄、150以上は緑" "月別利益のシェアを示す円グラフを作成して"

② データ取り込み（Ingestion）

PDFや画像、接続済みのSaaSツールからデータを自動で引き込みます。手動コピペ作業が不要になります。

"このPDFから売上データを抽出して表に起こして" "先月のGoogle Analytics 4のセッション数をインポートして"

③ コード実行（Code Execution）

Pythonコードを使った高度な処理もAIアナリストが代行します。統計計算や機械学習的な前処理も対話形式で依頼できます。

"このデータでトレンド分析をPythonで実行して" "欠損値を中央値で補完して、異常値を除外したデータセットを作って"

④ Webサーチ（2026年1月追加）

AIアナリスト6.4以降、外部Webページのデータをスクレイプしてスプレッドシートに直接取り込めるようになりました。

"ドイツで最も資金調達を受けたスタートアップ上位10社をリストアップして" "このURL（https://...）から製品の料金プランを取得して表にして" "Notion・Coda・Confluenceの料金プランを比較表にして"

2026年の主要アップデート

Rows AIの料金プラン（2026年版）

Rowsは4つの料金プランを提供しています。個人利用であれば無料プランで十分試せますが、チームで使う場合やデータ連携を本格的に活用するならPlusが現実的な選択肢です。

プラン詳細

重要: Rows.comは2026年5月31日にサービス提供を終了予定です。料金・ゲスト数・統合タスク上限などの具体値は変更されている可能性があるため、必ず公式Pricingページで最新情報を確認してください。

各プランの使いどころ

無料プラン（Free）で向いているケース：

• まず機能を試したい個人・スタートアップ
• 月に数回だけデータ連携を使う軽いユーザー
• スプレッドシートとしての基本機能だけ使いたい場合（統合タスクを使わなければ制限なし）

Plusプラン（料金は公式Pricing参照）で向いていたケース：

• 毎日自動でレポートをリフレッシュしたい小規模チーム
• Google Analytics・HubSpot・Stripeなどの連携を常時使う場合
• ホワイトラベルでスプレッドシートを外部に公開したい場合

Proプラン（料金は公式Pricing参照）で向いていたケース：

• リアルタイムに近いデータ更新が必要なチーム（広告費などのモニタリング）
• 100名規模のゲストを招待してダッシュボードを共有したい場合
• API利用量が多い大規模チーム

注意: 統合タスクとは、データ連携ごとに消費されるクレジットです。AIアナリストへの1メッセージ、1ファイルのPDF処理、1回の自動データ更新がそれぞれ1タスクとしてカウントされます。

Rows AIの始め方（3ステップ）

ステップ1：（参考）これまでのアカウント作成手順

重要: Rows.comは2026年5月31日にサービス提供を終了予定です。新規アカウント作成は推奨しません。新規にスプレッドシート×AI分析を検討中の方は、Google Sheets + Gemini、Microsoft Excel + Copilot、Julius AIなどの代替ツールを比較検討してください。既存ユーザーは、終了日までにデータのエクスポート（CSV/Excel）と他ツールへの移行作業を優先してください。

ステップ2：データを取り込む

空白スプレッドシートからデータを取り込む方法は複数あります：

方法1: CSVやExcelファイルをドラッグ&ドロップ 方法2: 「Integrations」から接続済みSaaSのデータをインポート 方法3: AIアナリストに「このURLからデータを取ってきて」と依頼 方法4: 手動でセルに入力（通常のスプレッドシートと同じ）

連携可能な主なSaaSツール（2026年4月）：

ステップ3：AIアナリストに分析を依頼する

データが揃ったら、スプレッドシート右側の「AI Analyst」パネルを開いて自然言語で質問するだけです。

売上分析の例

"先月の商品カテゴリ別の売上を棒グラフで表示して" "売上の前月比成長率を計算して新しい列に追加して" "上位10商品をランキング表で表示して"

マーケティング分析の例

"Google AdsとFacebook Adsのクリック率（CTR）を比較した折れ線グラフを作って" "コンバージョン率が最も高い広告キャンペーンTop5を特定して"

データクレンジングの例

"重複行を削除して、日付列のフォーマットを統一して" "空のセルがある行を削除して、金額列の外れ値をフラグして"

Rows AIの実践活用例

活用例1：マーケティングダッシュボードの自動化

小規模なマーケティングチームがRows AIを使う典型的なワークフローです。

Rowsでの自動レポート設定例

1. Google Analytics 4の統合を設定（接続に5分）
2. Facebook Adsの統合を設定（接続に5分）
3. AIアナリストに依頼: "両チャンネルのROASと週次トレンドを比較するダッシュボードを作って"
4. データ更新スケジュールを「毎日」に設定（Plusプラン）
5. スプレッドシートを「共有URL」でCMOにシェア

これで月次レポート作成に費やしていた数時間が週次の自動更新に置き換わります。

活用例2：競合リサーチの自動化（Webサーチ機能）

2026年1月のAIアナリスト6.4以降、外部データのスクレイプが可能になりました。

AIアナリストへのプロンプト例: "競合5社（Notion, Coda, Confluence, Slab, Tettra）の料金プランをWeb検索して比較表を作って。 各プランの月額・年額・機能一覧・無料プランの有無を含めて"

→ Rowsが自動でWebを巡回し、表を生成 → 以降は「更新して」と言うだけでリフレッシュ可能

活用例3：SaaSのKPIモニタリング

Stripeと連携した月次収益（MRR）モニタリングの例：

# Rows AIが自動生成するPythonコードのイメージ
# （実際にはユーザーはコードを書かず、会話で依頼するだけ）

# Stripeから取り込んだデータ
df = rows.get_table("stripe_payments")

# MRR計算（月ごとのサブスクリプション収益）
mrr = df[df['type'] == 'subscription'].groupby('month')['amount'].sum()

# 前月比成長率
mrr_growth = mrr.pct_change() * 100

print(f"今月のMRR: ${mrr.iloc[-1]:,.0f}")
print(f"前月比成長率: {mrr_growth.iloc[-1]:.1f}%")

Google Sheets・Excel・Julius AIとの比較

Rows AIを検討している方が比較することが多い4ツールを整理します。

詳細比較表

使い分けの判断フロー

こんな場合はRows AIを選ぶ:

• 複数のSaaSからデータを自動収集してレポートにまとめたい
• Excel関数やAppsスクリプトを書けないが自動化したい
• スプレッドシートをそのままWebページとして外部に公開したい
• Webから最新データをスクレイプして表にしたい

こんな場合はGoogle Sheetsを選ぶ:

• Googleサービス（Gmail・カレンダー・フォーム）とすでに連携している
• チームで同時編集することが多い（リアルタイム共同編集の安定感はGoogleが上）
• 日本語UIが必須
• コストをできるだけ下げたい

こんな場合はExcelを選ぶ:

• 高度な統計分析・財務モデリングが必要（Excelの関数の豊富さは圧倒的）
• オフライン環境で使う必要がある
• VBA・マクロで複雑な自動処理を組んでいる

こんな場合はJulius AIを選ぶ:

• スプレッドシートのUIを使わず、チャット形式だけでデータ分析したい
• SQLデータベースやBigQueryに直接接続して会話したい
• 統計・機械学習分析を非エンジニアが使えるようにしたい

Rows AIの注意点（デメリット）

1. UIが英語のみ 2026年4月時点でRowsのインターフェースは英語のみです。ただしAIアナリストへの入力は日本語でも機能します（「先月の売上を表にして」など日本語プロンプトで動作確認済み）。

2. Excelほど関数が豊富ではない XLOOKUP・ARRAYFORMULA・高度な財務関数など、ExcelやGoogle Sheetsで使える一部の複雑な関数はRowsでは利用できません。深い財務モデリングには向かないです。

3. 統合タスクの消費に注意 無料プランは月50タスクと少なめです。AIへのメッセージ、PDF処理、データ連携の更新それぞれがタスクを消費するため、複数の連携を毎日更新するとすぐ上限に達します。本格利用はPlusプラン（$15/month）が実質的な最低ラインです。

4. Superhuman買収による将来性の不確実性 2026年にRowsがSuperhuman社に買収されたことで、サービスの方向性が変わる可能性があります。現時点では継続運営が明言されていますが、長期的なコミットを判断する際は注意が必要です。

AI PICKSの独自評価

AI PICKSでは、500以上のAIツールを独自の評価基準でスコアリングしています。外部レビュー・SNSバズ・トレンド指数・サイト人気度・プロダクト品質の5軸で総合評価しています。

スコアはAI PICKSの独自基準で算出。詳細は評価基準についてをご覧ください。

編集部の検証メモ

検証の観点

Rows AIを評価するにあたり、編集部では以下の3軸で公開情報を整理しました。(1) 自然言語によるデータ操作の手軽さ、(2) 外部SaaSとの連携範囲、(3) 料金あたりの自動更新頻度です。スプレッドシート系AIツールは「分析の入口」をどこまで広げられるかが差別化ポイントになるため、比較対象として同じく自然言語分析を売りにするJulius AIを並べて確認しました。

公開情報からの比較整理

両者ともAIに自然言語で問いかける点は共通ですが、Rowsが「継続的に動くスプレッドシート」志向なのに対し、Juliusは「単発の深い分析」寄りという設計思想の違いが公開仕様から読み取れます。

編集部の総合判断

• マーケ・営業チームでダッシュボードを自前で回したい人 → Rows AI。SaaSコネクタとPlusプランの日次更新で「貼って終わらない」運用が組める
• アドホックに統計分析やコード生成までやりたい人 → Julius AI。チャット主体でEDAを深掘りしやすい
• まず無料で試したい人 → Rows AIから。スプレッドシートUIなのでExcel・Google Sheets経験者の学習コストが低い

よくある質問

Q. Rows AIは日本語に対応していますか？

UIは英語のみですが、AIアナリストへの指示は日本語で入力できます。「先月の売上を製品別に集計して折れ線グラフにして」といった日本語プロンプトで機能します。ただし生成される出力（列名・グラフラベルなど）は英語になることが多いため、日本語表示が必要な場合は追加指示が必要です。

Q. 無料プランでどこまでできますか？

無料プランでは、スプレッドシートの基本機能・AIアナリスト（月50タスクまで）・最大10ゲストとの共有が利用できます。月50タスクはAIに50回話しかける、またはSaaSデータを50回取り込む分に相当します。まず試してみるには十分ですが、毎日のデータ更新や本格的な連携を使う場合はPlusが必要です。

Q. Google SheetsのデータをRowsに移行できますか？

CSVエクスポートとインポートで移行できます。また、Google Sheetsを連携ソースとして直接接続し、Rowsでリアルタイムに参照することも可能です。既存のGoogleスプレッドシートを捨てずに、Rowsをデータ分析・レポート層として上に乗せる使い方もできます。

Q. APIは利用できますか？

はい。RowsはREST APIを提供しており、Plusプランで月500回、Proプランで月100万回以上のAPI呼び出しに対応します。CRMや社内ツールと連携してデータをRows経由で更新するユースケースに使えます。

Q. スプレッドシートを外部に公開できますか？

Plusプラン以上で「ホワイトラベル埋め込み」が可能です。URLを共有するだけで誰でも閲覧できるダッシュボードを作成したり、自社のWebサイトにiframeで埋め込んだりできます。無料プランでも限定公開リンクの共有は可能です。

Q. モバイルアプリはありますか？

2026年4月時点でRowsのモバイルアプリはありません。スマートフォンのWebブラウザからアクセスして利用できますが、スプレッドシートの操作はデスクトップ環境の方が快適です。

Q. 既存のExcelファイルをそのままRowsで開けますか？

.xlsxファイルのインポートに対応しています。基本的な数値・テキストデータはそのまま読み込めますが、Excelのマクロ（VBA）や一部の高度な関数は動作しない場合があります。

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