定義
動画バーチャル試着とは、着用者の写真や動画にAIで衣服を合成し、試着時の動きや生地の揺れまで動画で確認できる技術のこと。
動画バーチャル試着 (Video Try-On)とは（詳しく解説）
動画バーチャル試着は、静止画ベースのバーチャル試着から発展し、人物が動く動画上で衣服の陰影・生地の揺れ・フィット感まで再現する技術として、アパレルECを中心に採用が広がっているとされる。裏側では拡散モデル系の動画生成AIが人物画像と衣服画像を入力として合成フレームを生成し、コマ間の一貫性を保てるかが品質の分かれ目になるとされる。2026年時点の実運用では、生成コストが静止画の試着に比べて数倍かかりやすく、素材の光沢やロゴ・柄の再現精度が落ちる問題が起きやすいため、公開前にブランド側のガイドライン確認を挟むのが現場での必須工程になっているとされる。相場感としては、短尺の試着動画1本の生成コストは従来のモデル撮影より低く抑えやすい一方、高解像度化や複数アングル対応を求めると費用が跳ね上がりやすいとされ、用途を絞った選定が重要になる。ツール選びでは、衣服のテクスチャ保持力、生成速度、既存ECプラットフォームとの連携のしやすさを比較軸にするのが実務上の定石とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「動画バーチャル試着 (Video Try-On)とは」 https://aipicks.jp/glossary/video-try-on
動画バーチャル試着 (Video Try-On)の使用例
- ECサイトの商品ページに動画試着ボタンを設置し、静止画では伝わりにくい丈感やシルエットの動きを訴求する使い方が一般的とされる。
- プロンプト例:「白シャツを着用した人物が正面から後ろを向くまでの自然な動画試着シーン」
