定義
FramePackとは、動画生成AIが長尺の動画を作る際に、過去フレームを圧縮して一定サイズの入力に収め、メモリを節約しながらフレーム数を延ばす手法のこと。
FramePack (長尺動画生成)とは（詳しく解説）
FramePackは、動画生成AIが長尺の動画を生成する際に、生成済みの過去フレームを圧縮して固定サイズのコンテキストへ詰め込むことでGPUメモリの消費を抑える技術で、2024年に提案されて以降、業界で参照される手法の一つとされる。従来の動画拡散モデルは尺が伸びるほど過去フレームの参照コンテキストが線形に増え、メモリ不足や時間経過での画質劣化(ドリフト)が起きやすいとされるが、FramePackはフレームの重要度に応じて圧縮率を変える設計でこの問題を緩和する。2026年時点の実運用では、家庭用GPUでも長尺動画の生成自体は可能になったが、時間が伸びるほど動きの一貫性が崩れやすく、現場では生成後にカット編集や部分的な再生成を組み合わせる運用が広く行われているとされる。コスト感としては、クラウドGPUの時間課金で運用する場合の相場感はモデルや解像度によって変動が大きく、本番投入前に小規模なテスト生成で品質とコストのバランスを見極める選び方が現場では推奨される。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「FramePack (長尺動画生成)とは」 https://aipicks.jp/glossary/framepack
FramePack (長尺動画生成)の使用例
- プロンプト例:「立ち上がりコーヒーを注ぎ窓の外を眺める30秒の一連の動作」のように連続動作を具体的に指定する使い方が挙げられる。
- 活用例: 5分尺のプロモーション動画を一括生成せず、30秒単位で区切って生成後に編集ソフトでつなぐ運用が現場で行われているとされる。
