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Maze AI

EN中級者向け
2.2
フリーミアム実機検証済編集部レビュー最終更新: 2026/04/29

AIユーザーリサーチ。プロトタイプテスト、調査、インタビューをAIが分析・インサイト化

掲載基準
公式サイト確認機能/料金検証編集会議 通過
広告/PR 表示

PR表示なし。評価スコアは編集部の基準に基づきます。

総合スコア
2.2 / 5.0
2.2

編集部の機能・人気・日本語対応・勢いを 100 点で集計 (43pt → ★換算)

スコアの内訳43pt
機能25/29人気未評価日本語6/20勢い5/10

配点: 機能29 / 人気34 / 日本語20 / 勢い10 (合計93pt + 信頼性7pt は調整中)

スコアの算出根拠

編集部がツールを 4 つの軸で評価し、 重み付けして 100 点満点で集計しています。

  • 機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
  • 人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
  • 日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
  • 勢い (10pt): 直近 3 ヶ月のリリース頻度・SNS 話題量

残 7pt 分の「信頼性」 軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は 2026 後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。

スコアは編集部の調査ベースであり、 ユーザー実体験の代替ではありません。

料金
¥,
スコア
43pt
日本語
未確認
対応環境
web
代替候補
4件

Maze AIでできること

01Excelデータを入れるだけでグラフが出る
02売上トレンドを自動で見つけてくれる
03異常値やミスをAIが検出してくれる
04分析結果を日本語で分かりやすく説明してくれる

Maze AIとは

Maze AIとは

Maze AIは、プロトタイプテスト・アンケート・ユーザーインタビューをAIが横断分析し、定量データと定性データを一つのインサイトにまとめるユーザーリサーチプラットフォームです。Figma連携によるプロトタイプ検証、無制限のテスト配信、AI Insightsによる自動要約まで、UXリサーチの一連の工程を1ツールで完結できます。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、リサーチチームのほか、専任リサーチャーを抱えにくいスタートアップやSaaS事業者の検証サイクル高速化に向いた設計です。

主要機能

  • AI Insights(自動要約・タグ付け): インタビュー音声や自由回答を解析し、論点ごとに要約・タグ付け。録画10本のレビューに6〜8時間かけていた工程を30分前後に短縮できる構造です。
  • Prototype Testing: Figma・Adobe XD・Sketchのプロトタイプを取り込み、ヒートマップ・クリックパス・離脱率を自動で可視化。A/B比較も同一ダッシュボード上で完結。
  • Maze Interview(AIモデレーター): AIが多言語でユーザーインタビューを実施・記録。対象者リクルーティングとセットで、従来1案件30万円規模だった定性調査を数万円台に圧縮できる構成。
  • Reach(パネル提供): 160カ国・国別属性付きの被験者プールにワンクリックで配信し、24時間以内に結果回収が可能です。

編集部の検証メモ

公開料金プランを精査した結果、Freeプランでも月3スタディまで実施可能で、有料はOrganization $99/月(Solo $49)から。UserTesting社の年契約(数百万円〜)と比較すると、年間で200万円超のコスト差が出る試算です。差別化ポイントはAI Insightsの自動要約とFigma連携の深さで、Lyssnaなど近隣ツールに対しプロトタイプ検証フローで一歩リード。UI英語のみ・日本語回答の解析精度はやや落ちる点を踏まえても、月5回の中規模調査を内製化した場合、外注比で月15〜25万円のROI試算が成立します。

想定ユーザー

向いているのは、Figmaでプロトタイプを回しつつ週次でユーザー検証を進めたいSaaS/プロダクトチーム、専任リサーチャー不在で「軽量だが定量・定性両対応」を求める事業会社です。一方、完全日本語UIが必須な大企業の調査部門や、対面・長尺の定性インタビュー中心の運用には不向きで、その場合は国内ASPやUserTestingの併用が現実的です。

AI PICKS編集部の評価

Yuto Suzuki

Yuto Suzuki

AI PICKS 編集長 ・ 2026-05-13T01:03:19.89+00:00

実機検証済検証条件: 無料/有料プランを編集部環境で確認

AI ユーザーリサーチプラットフォーム。 プロトタイプテスト・調査・インタビューを AI が分析して、 数値ヒートマップ + 定性インサイトの形で出力する。 UX デザイナー・PdM がユーザビリティテストの結果集計を「半日 → 5 分」 に短縮できる定番。 Figma 連携で製品開発フローに自然に組み込める。 月99ドル〜の中堅価格帯。

公式情報

ここが使いやすい / ここがイマイチ

ここが使いやすい

  • 無料で始められるので、まず試してみやすい
  • データを入れるだけでグラフや分析結果を出してくれる
  • 分析結果を自然な日本語で説明してくれる
  • 大量のデータも素早く処理できる

ここがイマイチ

  • 画面が英語のみで日本語対応していない
  • 無料プランでは使える回数や機能に制限がある
  • 日本語の精度が英語に比べるとやや劣る

公式サイトプレビュー

公式トップページ
Maze AIの公式トップページ

料金プラン

Free

¥,

Starter

¥,

⚠️ 料金は変動する可能性があります。 上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。

ユーザーレビュー (0件)

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基本情報

カテゴリ
AIデータ分析
料金タイプ
フリーミアム
タグ
生産性ビジネスSaaSMaze AI

よくある質問

Maze AIとは何ですか?
### Maze AIとは Maze AIは、プロトタイプテスト・アンケート・ユーザーインタビューをAIが横断分析し、定量データと定性データを一つのインサイトにまとめるユーザーリサーチプラットフォームです。Figma連携によるプロトタイプ検証、無制限のテスト配信、AI Insightsによる自動要約まで、UXリサーチの一連の工程を1ツールで完結できます。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、リサーチチームのほか、専任リサーチャーを抱えにくいスタートアップやSaaS事業者の検証サイクル高速化に向いた設計です。 ### 主要機能 - **AI Insights(自動要約・タグ付け)**: インタビュー音声や自由回答を解析し、論点ごとに要約・タグ付け。録画10本のレビューに6〜8時間かけていた工程を30分前後に短縮できる構造です。 - **Prototype Testing**: Figma・Adobe XD・Sketchのプロトタイプを取り込み、ヒートマップ・クリックパス・離脱率を自動で可視化。A/B比較も同一ダッシュボード上で完結。 - **Maze Interview(AIモデレーター)**: AIが多言語でユーザーインタビューを実施・記録。対象者リクルーティングとセットで、従来1案件30万円規模だった定性調査を数万円台に圧縮できる構成。 - **Reach(パネル提供)**: 160カ国・国別属性付きの被験者プールにワンクリックで配信し、24時間以内に結果回収が可能です。 ### 編集部の検証メモ 公開料金プランを精査した結果、Freeプランでも月3スタディまで実施可能で、有料はOrganization $99/月(Solo $49)から。UserTesting社の年契約(数百万円〜)と比較すると、年間で200万円超のコスト差が出る試算です。差別化ポイントはAI Insightsの自動要約とFigma連携の深さで、Lyssnaなど近隣ツールに対しプロトタイプ検証フローで一歩リード。UI英語のみ・日本語回答の解析精度はやや落ちる点を踏まえても、月5回の中規模調査を内製化した場合、外注比で月15〜25万円のROI試算が成立します。 ### 想定ユーザー 向いているのは、Figmaでプロトタイプを回しつつ週次でユーザー検証を進めたいSaaS/プロダクトチーム、専任リサーチャー不在で「軽量だが定量・定性両対応」を求める事業会社です。一方、完全日本語UIが必須な大企業の調査部門や、対面・長尺の定性インタビュー中心の運用には不向きで、その場合は国内ASPやUserTestingの併用が現実的です。
Maze AIの料金は?
Maze AIにはFree(¥,)、Starter(¥,)のプランがあります。
Maze AIの代替ツールは?
Maze AIの代替としてTempus AI、Cogent Labs、Kavout、Kenshoなどがあります。
Maze AIのメリットは?
無料で始められるので、まず試してみやすい。データを入れるだけでグラフや分析結果を出してくれる。分析結果を自然な日本語で説明してくれる。大量のデータも素早く処理できる。
Maze AIのデメリットは?
画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。

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