Makeの代替ツール5選
Makeの 料金 / 機能 / 日本語対応 に不満なら、編集部が選んだ5つの代替候補を比較。 AI自動化カテゴリでAI PICKSスコア上位の選択肢を中心にピックアップ。
なぜMakeの代替を探すのか
- ▸料金が高い — 利用頻度に対して月額コストが見合わない (年単位で見ると差が大きい)
- ▸日本語対応が弱い — UI / サポート / 出力品質のいずれかで日本語の優先順位が低い
- ▸特定機能が不足 — 必要な機能 (チーム共有 / API / 特定モデル等) がプランに無いor上位プランのみ
- ▸サービス安定性 / サポート — 障害頻度や質問への対応時間が業務影響を出す水準
代替候補5ツール
編集部が選定。score順 / 機能近似度を加味。
n8nは、業務アプリ、データベース、AIモデルをつないでワークフローを構築・実行できるAI自動化プラットフォームです。ドラッグ＆ドロップのノード編集で処理を組み立て、条件分岐、Webhook、HTTPリクエスト、独自コードを組み合わせて社内システムや外部APIを連携できます。OpenAIやAnthropicなどのAI連携、400以上のサービス連携、セルフホスト運用に対応し、データ管理や実行環境を細かく制御できます。SaaS型の自動化では足りない要件を持つ開発者、情報システム部門、AIエージェントを業務プロセスに組み込みたい企業に向いています。
良いところ- オープンソース
- セルフホスト可能
- AI Agent統合
気になる点- 技術的なセットアップ必要
- UIがやや複雑
- サポートはコミュニティベース
Activepiecesは、業務アプリやAIモデルをつないでワークフローを構築・実行できるオープンソースのAI自動化プラットフォームです。ノーコードのビジュアルビルダーで、トリガー、条件分岐、アクションを組み合わせ、メール通知、データ同期、承認フローなどを作成できます。AIエージェントやMCP連携に対応し、LLMから外部ツールを呼び出す自動処理や、既存サービスとのAPI連携も設計できます。自社環境で運用したい開発チームや、Zapier・Make依存を抑えながらAI活用を内製化したい企業に向いています。
良いところ- 無料で始められるので、まず試してみやすい
- 繰り返しの作業を自動化して時間を節約できる
- プログラミング不要で自動化の設定ができる
気になる点- 画面が英語のみで日本語対応していない
- 無料プランでは使える回数や機能に制限がある
- 最初は使い方を覚えるのに少し時間がかかる
Zapier AIは、複数の業務アプリをAIと連携させ、定型作業や情報整理をノーコードで自動化できるAI自動化ツールです。Gmail、Slack、Google Sheetsなどをつなぎ、受信メールの通知、データ転記、タスク作成といったワークフローを条件に応じて実行できます。自然言語で自動化フローを作成したり、AIチャットボットや社内向けアシスタントを組み込んだりできる点も特徴です。営業、マーケティング、CS、バックオフィスなど、複数ツール間の手作業を減らしたいチームに適しています。
良いところ- 7,000以上のアプリ連携
- ノーコードで簡単
- AIワークフロー構築
気になる点- 大量タスクは高額
- 複雑なロジックは限界
- リアルタイム処理は苦手
Arcは、タブや作業スペースを整理しながら、AI要約や広告ブロックで調べものを効率化できる次世代ブラウザです。
良いところ- 作業空間の整理性
- AIによる検索要約
- 広告ブロック標準搭載
気になる点- 新機能開発はDia中心
- UIは英語中心
- 一部機能に環境差
Yoomは、AIとSaaS連携を組み合わせて社内の定型業務をノーコードで自動化できる業務自動化プラットフォームです。AI-OCRによるPDF・画像からのデータ抽出、音声文字起こしや会議メモからの議事録作成、メール本文の要約や情報抽出をワークフローに組み込めます。フローボットでチャット通知、データベース登録、SalesforceやNotionなど外部ツールへの格納まで一連の処理を自動実行できます。エンジニアに依存せず、バックオフィスや営業事務、カスタマーサポートの反復作業を減らしたいチームに向いています。
良いところ- 無料で始められるので、まず試してみやすい
- 他のツールやアプリと連携できる
- プログラミング不要で自動化の設定ができる
気になる点- 画面が英語のみで日本語対応していない
- 無料プランでは使える回数や機能に制限がある
- 最初は使い方を覚えるのに少し時間がかかる
Make vs代替5ツール一覧表
編集部の結論: Makeを乗り換えるなら
機能を維持しつつコストを下げたい なら → n8n が現状の有力候補。score / 機能近似度のいずれでも上位。
異なる強みで補完したい (たとえば日本語サポート優先 / API重視) なら → Activepieces も検討対象。
判断基準: 月額コスト × 必要機能の網羅率 × 移行工数 (6ヶ月で回収できるか)。3つすべてYesなら乗り換えが合理的。
よくある質問 (FAQ)
Q. Makeの代替を探す主な理由は?
Q. Makeと最も近い代替ツールはどれですか?
Q. 代替ツールへの移行でデータは引き継げますか?
Q. Makeを継続するべきか、代替に乗り換えるべきか?
AI PICKS編集部 / 最終更新2026-07-14