Moonshot AIが開発したKimi K2ファミリーのコーディング特化モデル。1兆パラメータのMixture-of-Experts構造を採用し、テキスト・画像・動画のマルチモーダル入力に対応する。4億パラメータの視覚エンコーダー「MoonViT」により、スクリーンショットやUI図からのコード生成も可能。256Kトークンのコンテキストウィンドウで大規模コードベースを一括処理できる。前世代のK2.6と比較して推論時のトークン使用量を約30%削減しており、長時間タスクでの過剰な中間推論を抑えた設計になっている。MCP（Model Context Protocol）連携に対応し、外部ツールとのエージェント的な連携が可能。APIはkimi.aiプラットフォームおよびOpenRouter経由で利用できる。