Casetext (Thomson Reuters)

### Casetext (CoCounsel) とは Casetext は Thomson Reuters が 2023年に **6.5億ドル** で買収した米国発の AI 法律リサーチプラットフォームです。AI アシスタント「CoCounsel」が判例・法令検索、契約書レビュー、訴訟書面ドラフト、デポジション準備までを横断的に支援し、米国の法律事務所アソシエイト・パラリーガル・社内法務担当者のリサーチ業務効率化を主目的に設計されています。独立サービスとしての Casetext は段階的に Thomson Reuters の CoCounsel ブランドへ統合が進んでおり、現在は **CoCounsel Core / CoCounsel Drafting** としてエンタープライズ向けに提供されています。 ### 主要機能 - **AI Legal Research**: 自然言語クエリで判例・法令を横断検索。従来キーワード検索で数時間かかった論点整理を数分に圧縮し、引用元の判例リンクを根拠付きで返す - **Contract Review (Draft Analyzer)**: アップロードした契約書を条項単位で分解し、リスク・抜け漏れ・標準逸脱条項を自動検出。100ページ規模の MSA レビューが約15分で完了する設計 - **Deposition Preparation**: 証言録 (deposition transcript) を AI が要約し、矛盾点やキー証言を抽出 - **Brief / Memo Drafting**: 論点と判例を渡すと書面ドラフトを生成。引用フォーマット (Bluebook) 対応 - **Database**: 米国連邦・州判例、法令、規則の網羅的データベースに接続 ### 編集部の検証メモ 公開情報と複数の競合比較レビュー (Paxton AI など) を突き合わせて分析したところ、Casetext / CoCounsel の差別化要因は2点に集約されます。第一に、Thomson Reuters の **Westlaw** データベースとの統合が進行中で、米国判例カバレッジが圧倒的であること。第二に、GPT-5.5 ベースの応答に必ず判例引用元を付与し、hallucination リスクを構造的に低減している点です。 料金は非公開のエンタープライズ商談ベースですが、業界レポートを参照するとユーザー1人あたり **年額 $6,000–$12,000** レンジが目安。法律リサーチに週20時間を費やすアソシエイト (時間単価 $400 換算) を想定し、作業を50%短縮できれば年間 **$200,000 超** の機会コスト削減となり、導入1ヶ月で回収圏内という試算が成り立ちます。一方で UI・データベースともに英語/米国法専用設計のため、日本法務での実用性は限定的です。 ### 想定ユーザー **向いている**: 米国法を扱う法律事務所、米国子会社を持つ日系企業の英文契約レビュー担当、クロスボーダー M&A 案件のリサーチを担う法務部門。**不向き**: 日本法専用の案件、英語に不慣れな法務担当者、月額数万円までの予算で AI ツールを試したい個人弁護士 (SMB/個人向け廉価プランが事実上終了しているため)。

Casetext (Thomson Reuters)はフリーミアムで利用できます。

Casetext (Thomson Reuters)の代替としてLegalForce、Juro、Luminance、Spellbookなどがあります。

無料で始められるので、まず試してみやすい。契約書のレビューを自動化してリスクを検出してくれる。法的文書の作成を効率化できる。判例や法令の検索を素早くできる。

画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。