
飲食店の現場で、
AIには何ができますか?
飲食店の実務に直結するAIツール7本と、シフト作成までを編集部がまとめました。業界の課題とAIで解決できることを、1ページで見渡せます。
飲食店の現場でよくある悩み
シフト作成
メニュー写真の手配
口コミ返信
こうした飲食店特有の悩みは、下のおすすめツールから1つ選んで試すと、月5-10時間ぐらいから取り戻せます。
飲食店向けおすすめAIツール
- 1

ここに向くオンライン注文と顧客接点をまとめ、客単価や再来店施策を店舗運営に直結させやすい。
こう使うテイクアウト注文、ケータリング、会員向け告知を一元化し、曜日別の販促を組む。
- 2

ここに向く食材や調理手順から献立案を作れるため、仕込み負担と原価率を見ながら新メニューを検討できる。
こう使う余剰食材、季節食材、客単価を入力し、日替わりランチや限定メニュー案を出す。
- 3

ここに向く料理写真の背景調整や切り抜きに強く、外注せずメニュー表やSNS用画像を整えられる。
こう使うスマホ撮影した料理写真を白背景や店内風背景に加工し、POPやInstagramに使う。
- 4

ここに向く営業時間外やピーク中の電話を受け、予約希望や問い合わせを取り逃がしにくくする。
こう使う満席時や仕込み中の着信にAI受付を使い、人数・日時・連絡先を聞き取らせる。
- 5

ここに向く予約、売上、口コミ、チャット通知をつなぎ、店長の手入力作業を減らしやすい。
こう使う予約フォーム送信後に台帳登録、スタッフ通知、来店後アンケート送信を自動化する。
- 6

ここに向くホール、キッチン、店長間の連絡を整理し、シフト変更や仕込み指示の漏れを減らせる。
こう使う前日の売上、欠品、仕込み量、予約状況をチャットで要約し、朝礼メモにする。
- 7

ここに向く日替わりPOPやキャンペーン告知をテンプレートで作れ、現場スタッフでも更新しやすい。
こう使う限定メニュー名、価格、提供時間を入力し、店頭POPとSNS投稿画像を同時に作る。
飲食店の現場でこう使う
飲食店でよくある業務を、そのままコピペで試せるプロンプト付きでまとめました。まず1つ動かしてから、自社の状況に合わせて言い回しを書き換えるのがおすすめです。
口コミ返信文の作成
以下のGoogle口コミに、店長名義で返信してください。料理名、来店への感謝、改善姿勢を入れ、言い訳せず80字以内で。口コミ: {口コミ本文}
コツ: 低評価には事実確認前の断定を書かない。
余剰食材メニュー案
余っている食材は鶏むね、トマト、玉ねぎ。客単価1200円のランチで、原価率35%以内を狙う限定メニューを3案出してください。
コツ: 仕込み時間と既存オペレーションも指定する。
予約台帳の自動連携
予約フォームの氏名、人数、日時、アレルギー、電話番号を台帳へ転記し、前日17時にChatworkへ確認通知する流れを作ってください。
コツ: 個人情報の保存先と閲覧者を限定する。
飲食店の現場用語とAI活用ヒント
飲食店の現場では「シフト」「原価率」「FL比率」などの用語が日常的に使われます。AIに指示を出すときも、こうした業界用語をそのまま使うと精度が上がります。
飲食店でAI導入時に気をつけること
- ●食品衛生法上、アレルギー表示はAI任せにせず店長が確認する。
- ●景品表示法に触れる「地域No.1」などの根拠不明表現を避ける。
- ●予約電話の録音は利用目的を明示し、従業員にも周知する。
飲食店固有の論点に絞っています。個人情報・契約情報をAIに直接渡さない、出力をそのまま外部へ送らない、担当者がレビューする運用にする、という3点は業界共通の基本原則です。
飲食店の用途別にAI活用を見る
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よくある質問
Q. 飲食店でAIを使うと何が変わりますか?▼
A. シフト作成をAIで自動化でき、編集部の試算では月10-30時間の作業時間を取り戻せます。まずは無料のChatGPTやGeminiで、1つの業務から試してみるのが現実的です。
Q. 飲食店に向くAIツールはどれですか?▼
A. 編集部のおすすめはLunchbox AI / SideChef AI / PhotoRoomなど、飲食店の業務に直接効くツールです。詳しい用途は本ページ上のおすすめツール一覧をご覧ください。
Q. 飲食店でAIを導入する際に気をつけることは?▼
A. 食品衛生法上、アレルギー表示はAI任せにせず店長が確認する。 / 景品表示法に触れる「地域No.1」などの根拠不明表現を避ける。個人情報や要配慮情報をAIに直接渡さない、出力をそのまま顧客へ送らないことが基本です。
Q. 飲食店のAI導入は何から始めればよいですか?▼
A. まず週次で発生する定型業務を1つ選び、ChatGPTなどで1週間試してみてください。効果が出てきたら対象業務を広げていきます。いきなり全社展開すると失敗しやすいので、小さく始めるのがコツです。
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