訪問看護・在宅医療の現場で、
AIには何ができますか?
訪問看護・在宅医療の実務に直結するAIツール6本と、「繰り返し業務に時間を取られる」といった悩みの解消法を編集部がまとめました。業界の課題とAIで解決できることを、1ページで見渡せます。
ここに向く退院後フォローや服薬確認の会話支援に強く、訪問前後の患者連絡を標準化しやすくなります。
こう使う発熱、息切れ、服薬忘れなどの確認項目を会話形式にし、看護師の折り返し判断へつなげます。
ここに向くSOAP形式の記録草案に向き、訪問看護記録や主治医報告の下書き効率化に役立ちます。
こう使うバイタル、観察所見、処置、本人訴えを入力し、S/O/A/Pと申し送り文へ整えます。
ここに向くMicrosoft 365中心の事業所で、報告書送付やシフト通知などの反復作業を減らせます。
こう使うTeams、Excel、Outlookをつなぎ、訪問実績入力後の管理者確認と月次集計を自動化します。
訪問看護・在宅医療でよくある業務を、そのままコピペで試せるプロンプト付きでまとめました。まず1つ動かしてから、自社の状況に合わせて言い回しを書き換えるのがおすすめです。
訪問看護記録の下書き
以下の訪問メモをSOAP形式で整理し、主治医へ報告すべき変化と次回観察ポイントを分けてください。
コツ: バイタルと主観訴えを分離します。
退院後フォロー電話
退院後3日目の患者へ、発熱、疼痛、服薬、食事、水分、家族支援を確認する電話スクリプトを作ってください。
コツ: 異常時の連絡先を入れます。
ケアマネ向け報告
今週の訪問内容から、ADL変化、家族負担、サービス調整の必要性をケアマネ向けに200字でまとめてください。
コツ: 判断根拠を観察事実で書きます。
- ●医師法・保助看法に反する診断や処方判断はしません。
- ●介護保険・医療保険の請求要件は人が確認します。
- ●患者宅での録音は本人と家族の同意を取ります。
訪問看護・在宅医療固有の論点に絞っています。個人情報・契約情報をAIに直接渡さない、出力をそのまま外部へ送らない、担当者がレビューする運用にする、という3点は業界共通の基本原則です。
Q. 訪問看護・在宅医療でAIを使うと何が変わりますか?▼
A. 訪問看護・在宅医療特有の繰り返し業務はAIで自動化できます。まずは無料のChatGPTやGeminiで、1つの業務から試してみるのが現実的です。
Q. 訪問看護・在宅医療に向くAIツールはどれですか?▼
A. 編集部のおすすめはHippocratic AI / Glass Health / Kotoba AIなど、訪問看護・在宅医療の業務に直接効くツールです。詳しい用途は本ページ上のおすすめツール一覧をご覧ください。
Q. 訪問看護・在宅医療でAIを導入する際に気をつけることは?▼
A. 医師法・保助看法に反する診断や処方判断はしません。介護保険・医療保険の請求要件は人が確認します。これに加えて、個人情報や要配慮情報をAIに直接渡さない、出力をそのまま顧客へ送らないことが基本です。
Q. 訪問看護・在宅医療のAI導入は何から始めればよいですか?▼
A. まず週次で発生する定型業務を1つ選び、ChatGPTなどで1週間試してみてください。効果が出てきたら対象業務を広げていきます。いきなり全社展開すると失敗しやすいので、小さく始めるのがコツです。
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