
株式会社Ridge-i
株式会社Ridge-i (リッジアイ) は東京都千代田区大手町に本社を構える AI ソリューションカンパニー。代表取締役社長は柳原尚史氏で、AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよびカスタム開発を中核事業とする。画像認識・自然言語処理・予測最適化・異常検知などのアルゴリズムを企業課題に合わせて設計し、コンサルから開発・運用保守まで一貫支援する。人工衛星データを活用した AI 解析ソリューションにも強みを持ち、SDGs 領域での社会課題解決にも取り組んでいる。証券コード 5572 で東証グロース市場に上場、2025 年 7 月期の連結売上高は約 25.9 億円。SBI ホールディングスと資本業務提携を結び、生成 AI・衛星 AI の社会実装を加速している。
公式サイトで詳細を見る株式会社Ridge-iについて
株式会社Ridge-i (リッジアイ) は、AI・ディープラーニング技術を軸に企業や社会の課題解決を支援する AI ソリューションカンパニーである。本社は東京都千代田区大手町 1 丁目 6 番 1 号、代表取締役社長は柳原尚史氏が務める。法人番号は 9010001177423、証券コード 5572 として上場している。2024 年 7 月期時点の常時使用従業員数は 41 名、単体売上高は 10 億円規模だったが、2025 年 7 月期は連結売上高 2,593 百万円・営業利益 283 百万円と前年対比で大幅な成長を記録した。
中核事業は「カスタム AI ソリューション事業」と位置づけられている。顧客企業の経営課題・業務課題をヒアリングし、適用可能な AI 技術を分析・提案したうえで、画像認識・自然言語処理・予測最適化・異常検知など最適なアルゴリズムを開発し、既存システムに組み込む形でオーダーメイドの AI ソリューションを提供する流れだ。コンサルティングから PoC、本番開発、運用保守までを一貫して伴走する点が同社の特徴となっている。
もう一つの柱は、人工衛星データを活用した AI 解析ソリューションである。衛星画像解析を通じて環境モニタリングや社会インフラの監視に取り組んでおり、SDGs 貢献の文脈でも事例が紹介されてきた。NVIDIA GTC 2026 ではマルチエージェント地球観測システムの研究事例がポスター発表されるなど、衛星 × 生成 AI の領域で研究・実装を両輪で進めている。
強みは「技術追求力」「インパクト実現力」「横断人材」の 3 点に整理されている。自前で最先端 AI を研究・実装できる体制を持ち、センシング手法から前後処理までトータルで設計可能な点に加え、研究・エンジニアリング・ビジネスを横断する人材プラットフォームを擁する。失敗が許されない難度の高い AI プロジェクトで選ばれるポジショニングを志向しており、画像 AI 領域では実用化事例を複数積み上げてきた。
対応領域は産業・行政・社会インフラと幅広い。具体的には、廃棄物処理 (ごみ識別 AI)、製造業の外観検査・異常検知、衛星画像を用いた環境・インフラモニタリング、デジタルマーケティングなどが挙げられる。近年は生成 AI の研究・応用にも注力しており、大規模言語モデルを用いた業務適用や、LLM とドメイン知識を組み合わせたソリューション設計にも取り組んでいる。
2025 年には SBI ホールディングスと資本業務提携を発表した。SBI は総額 27 億円を出資し 22.6% を保有、2026 年 7 月期から SBI グループ向け売上の本格立ち上げを見込む。メディア・金融領域での AI 融合を推進する「SBI ネオメディア生態系の戦略構想」記者会見にも登壇しており、生成 AI と金融・メディアの掛け算による新たな AX (AI トランスフォーメーション) の事業機会を狙う動きが目立つ。
こんな会社におすすめできる。第一に、PoC で止まらず本番運用まで踏み切りたい AI プロジェクトを抱える事業会社。第二に、画像認識・異常検知・衛星データ解析など「失敗できない」高難度の AI 案件を委託したい企業。第三に、生成 AI を含む最新技術を自社の中核業務に組み込むうえで、技術と業務知識の両面から伴走できるパートナーを探している企業である。
費用感や具体的な料金は公開情報の範囲では明示されておらず、案件規模・難易度に応じた個別見積もりとなる。問い合わせは公式サイト https://ridge-i.com/ のコンタクトフォーム経由が標準的な窓口だ。IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関であるかについては、公開情報の範囲では確認できないため、補助金活用を前提に検討する場合は事前に直接確認することが望ましい。
得意分野
提供サービス
経営課題・業務課題をヒアリングし、画像認識・自然言語処理・予測最適化・異常検知など最適なアルゴリズムを設計・実装。PoC から本番運用までを一貫で支援し、既存システムへの組み込みまで対応する。
人工衛星画像をディープラーニングで解析し、環境モニタリング・インフラ監視・SDGs 領域の課題解決に活用する。マルチエージェント地球観測システムなど研究開発も並行する。
大規模言語モデルを業務領域に適用するための研究・開発を推進。ドメイン知識と LLM を組み合わせたユースケース設計や、生成 AI を組み込んだプロダクト開発に取り組む。
受託開発に加え、共同事業、ライセンス供与、保守モデル、自社プロダクトの形でも AI ソリューションを提供。長期運用と継続改善を前提とした提供形態を選べる。
カスタム AI と並ぶもう一つの事業セグメント。2025 年 7 月期は同事業も好調に推移し、連結ベースの売上拡大を牽引した。
よくある質問
Q. 株式会社Ridge-i とはどんな会社ですか?
東京都千代田区大手町に本社を置く AI ソリューションカンパニー。AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発、衛星データ解析 AI、生成 AI 応用などを手がける。証券コード 5572 で上場しており、代表取締役社長は柳原尚史氏。失敗の許されない高難度 AI プロジェクトを得意とする。
Q. 対応している業種は?
産業・行政・社会インフラを横断して対応している。廃棄物処理 (ごみ識別 AI)、製造業の異常検知・外観検査、衛星画像を用いた環境・インフラモニタリング、デジタルマーケティング、金融・メディア領域での生成 AI 応用など、業種を問わず幅広いユースケースに取り組んでいる。
Q. 他社と比較した強みは?
公開情報の範囲では、技術追求力・インパクト実現力・横断人材の 3 点を強みに掲げている。自前で最先端 AI を研究・実装できる体制と、コンサルから運用保守までの一貫支援、衛星データ解析という独自領域の実績が特徴。なお、競合他社との明確な比較指標は公開されていない。
Q. 費用感は?
公開情報の範囲では具体的な料金表は確認できない。カスタム AI ソリューションを中核とするため、案件規模・難易度・データ整備状況に応じた個別見積もりとなる前提で問い合わせる必要がある。PoC から本番開発、運用保守までスコープを段階的に設計する形が想定される。
Q. 問い合わせ方法は?
公式サイト https://ridge-i.com/ の問い合わせフォーム経由が標準的な窓口になる。AI 開発相談、共同事業・パートナーシップ、採用などの目的別に窓口が用意されている。提案依頼の際は、現状課題、対象データ、想定スコープ、期待効果を事前に整理しておくと検討がスムーズに進む。
Q. IT 導入補助金 / ものづくり補助金 の認定支援機関ですか?
公開情報の範囲では、IT 導入補助金やものづくり補助金の認定支援機関として登録されているかは確認できなかった。補助金を活用した AI 導入を検討する場合は、対応可否や対象スキーム、必要書類について事前に同社へ直接確認することを推奨する。
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